探索CadEditor:开源游戏关卡编辑器的安装与使用指南
2025-01-04 06:20:44作者:劳婵绚Shirley
在游戏开发与ROM黑客(Romhacking)领域,能够对经典游戏关卡进行编辑的工具至关重要。CadEditor正是一款功能强大的开源游戏关卡编辑器,支持包括NES和SMD平台在内的多种游戏。本文将为您提供详细的安装和使用教程,帮助您轻松上手这款工具。
安装前准备
系统和硬件要求
CadEditor可以在Windows操作系统上运行。确保您的计算机满足以下基本硬件要求:
- 处理器:1 GHz 或更快的处理器
- 内存:2 GB RAM 或更高
- 硬盘空间:至少 200 MB 的可用空间
必备软件和依赖项
在安装CadEditor之前,请确保您的系统中已经安装了以下软件:
- .NET Framework 4.5 或更高版本
- Visual Studio 或 Mono 用于构建项目
安装步骤
下载开源项目资源
首先,您需要从以下地址下载CadEditor的资源:
https://github.com/spiiin/CadEditor.git
下载后,解压缩文件到指定目录。
安装过程详解
- 打开下载的文件夹,找到
CadEditor.sln文件。 - 使用Visual Studio或Mono打开解决方案文件。
- 构建项目,生成可执行文件
CadEditor.exe。 - 运行
CadEditor.exe,选择相应的配置文件以及要编辑的游戏ROM文件。- 注意:ROM文件需要单独下载,并确保在运行前解除文件锁定。
常见问题及解决
- 如果在运行EXE和DLL文件时遇到问题,请确保已经解除了文件的锁定。您可以参考以下说明进行操作:
https://blogs.msdn.microsoft.com/delay/p/unblockingdownloadedfile/ http://www.romhacking.net/forum/index.php?topic=17150.msg356786#msg356786
基本使用方法
加载开源项目
打开 CadEditor.exe 后,您将需要选择游戏的配置文件和ROM文件。配置文件定义了游戏关卡的结构和数据格式。
简单示例演示
一旦加载了配置文件和ROM文件,您就可以开始编辑游戏关卡了。以下是简单的操作步骤:
- 选择要编辑的游戏关卡。
- 使用编辑工具进行更改,例如添加或删除对象、修改地形等。
- 保存您的更改。
参数设置说明
CadEditor提供了多种参数设置,以便您可以根据需要调整编辑器的工作方式。这些设置包括但不限于:
- 地图编辑模式
- 对象类型
- 层级显示
结论
通过本文的介绍,您应该已经对如何安装和使用CadEditor有了基本的了解。接下来,您可以开始实践操作,探索更多关于这款工具的高级功能。如果您在学习过程中遇到问题,可以参考以下资源进行学习:
- CadEditor官方文档
- CadEditor相关教程和文章
现在,就让我们一起开始编辑经典游戏的关卡,创造属于您自己的游戏体验吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.88 K
暂无简介
Dart
671
156
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
260
322
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
654
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1