Fastjson2 2.0.49版本修复序列化属性丢失问题分析
2025-06-17 03:12:52作者:柯茵沙
问题背景
在使用Fastjson2进行Java对象序列化和反序列化时,开发者遇到了一个典型的问题:当使用JSONB格式进行对象转换时,某些属性值在反序列化后丢失。具体表现为一个包含多个字段的DTO对象在序列化后再反序列化,其中一个关键字段(courseId)的值变为null。
问题复现
问题出现在以下场景中:
- 一个实现了Serializable接口的RmsFinishCourseDTO类
- 使用JSONB.toBytes方法序列化对象时启用了WriteNameAsSymbol特性
- 反序列化后,虽然其他字段值正常保留,但courseId字段值丢失
技术分析
这个问题本质上是一个符号表处理相关的bug。当启用WriteNameAsSymbol特性时,Fastjson2会使用符号表来优化序列化输出,将字段名转换为更紧凑的符号表示。但在特定情况下,符号表的处理逻辑存在缺陷,导致某些字段的映射关系丢失。
临时解决方案
在2.0.49版本发布前,开发者可以采用的临时解决方案是:
- 在序列化时移除JSONWriter.Feature.WriteNameAsSymbol特性
- 这样虽然会略微增加序列化后的数据大小,但能保证所有字段正确保留
官方修复
Fastjson2团队在2.0.49-SNAPSHOT版本中修复了这个问题,主要改进包括:
- 修正了符号表处理逻辑,确保所有字段都能正确映射
- 增强了序列化/反序列化的健壮性
- 保持了对各种特性的兼容性
最佳实践建议
为避免类似问题,建议开发者:
- 及时升级到最新稳定版本(2.0.49及以上)
- 在使用新特性前充分测试
- 对于关键业务数据,考虑添加字段值的校验逻辑
- 在序列化配置上保持生产环境和测试环境一致
总结
这个案例展示了开源项目快速响应和修复问题的能力。Fastjson2作为高性能的JSON处理库,在不断优化性能的同时也注重功能的稳定性。开发者应当关注官方发布说明,及时获取重要更新,以确保应用的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134