阿里云监控导出器（aliyun-exporter）使用教程

项目介绍

aliyun-exporter 是一个用于从阿里云监控服务中导出指标的 Prometheus 导出器。它允许用户通过 Prometheus 监控系统收集和分析阿里云资源的性能指标，如 CDN、MongoDB 等。该项目支持通过 Docker 和 Docker Compose 快速部署，并提供了 Grafana 仪表板以便于可视化监控数据。

项目快速启动

环境准备

• Docker 17+
• Python 3.5+

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone [e-mail]:aylei/aliyun-exporter.git
   cd aliyun-exporter
   

2. 设置环境变量

   export ALIYUN_ACCESS_ID=YOUR_ACCESS_ID
   export ALIYUN_ACCESS_SECRET=YOUR_ACCESS_KEY
   

3. 启动 Docker Compose

   docker-compose up
   

4. 访问 Grafana 仪表板

   打开浏览器，访问 http://localhost:3000，默认用户名和密码为 admin:admin。

应用案例和最佳实践

应用案例

• 云资源监控：通过 aliyun-exporter 收集阿里云 CDN、MongoDB 等服务的性能指标，实时监控资源使用情况。
• 告警配置：结合 Prometheus 和 Alertmanager，配置基于收集指标的告警规则，及时发现和响应异常情况。

最佳实践

• 指标配置：根据实际需求配置需要收集的指标，避免不必要的数据收集，减少资源消耗。
• 安全设置：确保阿里云访问密钥的安全性，避免泄露。

典型生态项目

• Prometheus：用于存储和查询监控指标，支持强大的查询语言和告警功能。
• Grafana：提供丰富的可视化仪表板，便于监控数据的可视化展示。
• Alertmanager：处理 Prometheus 发送的告警，支持路由和通知功能。
• prometheus-webhook-dingtalk：集成钉钉通知，实现告警信息的即时推送。

通过以上模块的介绍和实践，用户可以快速上手并有效利用 aliyun-exporter 进行阿里云资源的监控和管理。