Trinity:浏览器中的可编程3D流体模拟器
2024-09-20 12:49:24作者:殷蕙予
项目介绍
Trinity 是一款运行在浏览器中的可编程3D流体模拟器,通过WebGL在GPU上实现流体模拟。用户可以直接在浏览器中使用GLSL编写代码,自定义流体模拟逻辑(使用CodeMirror)。点击下方缩略图,即可在浏览器中实时查看预设的流体模拟效果:
项目技术分析
Trinity 是一个基于WebGL的应用程序,通过GPU求解Navier-Stokes方程来模拟流体/气体动力学,并使用体渲染技术渲染结果。核心模拟逻辑是硬编码的,而大部分动力学行为由用户编写的GLSL程序决定,这些程序指定了流体速度和温度的注入、外部力的应用以及流体碰撞的固体障碍物。
主要技术点:
- GLSL编程:用户可以通过GLSL编写自定义的流体模拟逻辑,包括初始条件、注入、外部影响、碰撞和渲染。
- WebGL渲染:利用WebGL在GPU上进行高效的流体模拟和渲染。
- 体渲染:通过光线步进技术进行体渲染,模拟吸收、散射和发射介质(如灰尘或墨水)的效果。
- 实时交互:支持实时交互,用户可以通过UI控件调整模拟参数。
项目及技术应用场景
Trinity 适用于多种应用场景,特别是在需要实时流体模拟和可视化的领域:
- 教育与研究:用于流体力学、计算流体动力学(CFD)的教学和研究,帮助学生和研究人员直观理解流体行为。
- 游戏开发:在游戏开发中,Trinity 可以用于创建逼真的流体效果,如水、火、烟雾等。
- 影视特效:在电影和动画制作中,Trinity 可以用于生成复杂的流体特效,提升视觉效果。
- 虚拟现实(VR)与增强现实(AR):在VR/AR应用中,Trinity 可以用于创建沉浸式的流体模拟体验。
项目特点
- 可编程性:用户可以通过GLSL编写自定义的流体模拟逻辑,灵活性极高。
- 实时渲染:基于WebGL的实时渲染技术,确保模拟结果的即时可视化。
- 易于使用:用户界面友好,支持通过UI控件实时调整模拟参数。
- 跨平台:由于运行在浏览器中,Trinity 可以在任何支持WebGL的设备上使用,无需安装额外软件。
- 开源:Trinity 是一个开源项目,用户可以自由修改和扩展其功能。
Trinity 不仅是一个强大的流体模拟工具,更是一个开放的平台,让开发者能够深入探索和实现复杂的流体动力学效果。无论你是教育工作者、游戏开发者还是影视特效师,Trinity 都能为你提供一个高效、灵活的解决方案。立即访问 Trinity 项目主页,开始你的流体模拟之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218