GetQzonehistory终极指南:一键备份QQ空间所有历史说说
2026-02-07 05:28:57作者:瞿蔚英Wynne
还在担心珍贵的QQ空间回忆会丢失吗?😱 GetQzonehistory是一款强大的Python工具,能够帮你一键备份QQ空间所有历史说说,包括文字、图片和评论!这个开源项目通过模拟登录QQ空间,自动获取你的所有动态,并以Excel和HTML格式保存,让你随时随地重温青春记忆。✨
🚀 快速开始:3步完成说说备份
第一步:环境准备与安装
首先克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory.git
cd GetQzonehistory
推荐使用虚拟环境安装依赖:
python -m venv myenv
source myenv/bin/activate # Linux/MacOS
# 或 .\myenv\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txt
第二步:扫码登录QQ空间
运行主程序后,系统会自动生成二维码。只需使用手机QQ扫描二维码即可完成登录,整个过程安全便捷!📱
第三步:自动备份与导出
登录成功后,程序会自动开始获取你的所有说说数据。整个过程完全自动化,你只需要耐心等待即可!
💫 强大功能特色
完整数据备份
- 说说内容:所有发布的文字动态
- 高清图片:说说中配图的原始图片文件
- 评论记录:每条说说的所有评论信息
- 好友列表:完整的QQ好友信息
多格式导出支持
项目支持多种导出格式,满足不同需求:
- Excel格式:result/你的QQ_说说列表.xlsx - 便于数据分析
- HTML网页版:result/你的QQ_说说网页版.html - 完美还原QQ空间界面
- 图片独立文件夹:所有说说图片单独保存
智能数据恢复
通过util/GetAllMomentsUtil.py模块,能够智能识别并恢复2014年之前的说说内容,让你的回忆更加完整!🎯
🔧 核心模块解析
登录认证模块
util/LoginUtil.py负责处理QQ空间的扫码登录流程,生成二维码并验证登录状态。
数据获取模块
util/RequestUtil.py负责模拟浏览器请求,获取QQ空间的原始数据。
数据处理模块
util/ToolsUtil.py提供HTML模板生成和数据处理功能。
📊 输出成果展示
备份完成后,你将获得:
- 📁 完整说说档案:按时间排序的所有动态
- 🖼️ 高清图片库:所有说说配图的原始文件
- 💬 评论记录集:完整的互动交流历史
⚠️ 重要注意事项
使用规范
- 本工具仅供个人学习和技术研究使用
- 请勿用于商业或非法用途
- 尊重QQ版权和用户隐私
🎉 开始你的回忆之旅
现在就开始使用GetQzonehistory,把你珍贵的QQ空间回忆完整保存下来吧!无论是青春时光的点点滴滴,还是与好友的温馨互动,都将成为你永远的财富。🌟
记住:美好的回忆,值得永远珍藏! 💝
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359