Azure CLI 支持 VMSS 自动可用区平衡功能解析
2025-06-15 08:33:44作者:韦蓉瑛
概述
Azure 虚拟机规模集(VMSS)的自动可用区平衡(Auto AZ Balance)功能是微软为提升云服务可靠性而推出的重要特性。该功能能够自动检测并修复跨可用区部署的VMSS实例分布不均衡问题,确保业务在单个可用区故障时仍能保持高可用性。
技术背景
在跨可用区部署场景中,VMSS实例可能因以下原因出现分布不均衡:
- 区域容量限制导致实例无法均匀部署
- 自动扩展操作导致实例分布变化
- 手动干预操作破坏了原有平衡
传统解决方案需要运维人员手动监控和调整,而Auto AZ Balance功能实现了自动化处理,大幅降低了运维复杂度。
功能实现原理
Auto AZ Balance通过以下机制工作:
- 自动检测:持续监控各可用区的实例分布情况
- 智能决策:当检测到不均衡时,自动规划最优调整方案
- 安全执行:按照预设策略执行实例迁移/重建操作
Azure CLI集成方案
Azure CLI将通过以下参数支持该功能:
创建VMSS时启用
az vmss create \
--enable-automatic-zone-balancing true \
--automatic-zone-balancing-strategy "Recreate" \
--automatic-zone-balancing-behavior "CreateBeforeDelete"
更新现有VMSS配置
az vmss update \
--enable-automatic-zone-balancing true
技术要点说明
- 前置条件:必须启用应用健康监控(通过SLB健康探测或应用健康扩展)
- 策略选项:
- RebalanceStrategy:目前仅支持"Recreate"策略
- RebalanceBehavior:支持"CreateBeforeDelete"方式确保业务连续性
- API版本:需要最低2024-11-01版本的Compute API支持
最佳实践建议
- 生产环境部署前,建议在测试环境验证自动平衡效果
- 结合应用健康监控,确保平衡操作不会影响业务运行
- 监控平衡操作日志,了解系统自动调整情况
- 对于关键业务,建议设置适当的平衡策略参数
总结
Azure CLI对VMSS自动可用区平衡功能的支持,使开发者能够更便捷地构建和维护高可用的云原生应用。该功能通过自动化处理可用区间的实例分布问题,不仅提升了系统的容错能力,也显著降低了运维负担,是构建企业级云架构的重要工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
492
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
474
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
295
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870