WalletConnect/web3modal 1.6.10版本更新解析:钱包连接与用户体验优化
项目简介
WalletConnect/web3modal是一个流行的Web3钱包连接解决方案,它提供了一个简单易用的模态框界面,让DApp开发者可以轻松集成多种钱包连接方式。该项目支持WalletConnect协议、MetaMask等主流钱包,并提供了丰富的自定义选项。
核心更新内容
社交登录功能优化
本次更新修复了PWA(渐进式Web应用)环境下社交登录失效的问题。在移动端PWA应用中,由于特殊的运行环境限制,之前的版本可能导致Google、X等社交登录方式无法正常工作。新版本通过改进OAuth流程和窗口管理机制,确保了社交登录在各种PWA环境下的可靠性。
多链命名空间支持
1.6.10版本新增了对Cosmos命名空间的支持,这意味着开发者现在可以更轻松地集成Cosmos生态系统的钱包和链上操作。命名空间是WalletConnect协议中的重要概念,它帮助区分不同区块链生态系统的操作和权限。
嵌入式钱包信息处理
修复了嵌入式钱包信息显示的相关问题:
- 解决了非嵌入式钱包连接时错误显示嵌入式钱包信息的问题
- 优化了初始连接时的钱包信息设置流程,确保信息及时准确显示
- 改进了接收页面网络显示逻辑,现在只会显示当前命名空间下的相关网络
移动端深度链接改进
针对移动端用户体验进行了优化,修复了深度链接在某些移动设备上无法正常工作的问题。深度链接是移动端DApp与钱包应用交互的重要机制,这一改进确保了从网页到原生钱包应用的无缝跳转。
网络切换与连接流程
升级了sats-connect库以支持连接过程中的网络切换功能。这意味着用户在连接钱包时可以更灵活地选择目标网络,而无需断开重连。同时优化了连接加载界面,现在会显示来自安全站点的专业加载界面,而非空白页面,提升了用户体验的可信度。
ENS解析优化
移除了特定适配器的ENS解析逻辑,统一使用区块链API进行ENS名称、地址和头像的查询。这一改动:
- 简化了代码结构
- 提高了解析效率
- 确保了不同环境下ENS解析结果的一致性
界面显示优化
修复了连接视图中"Get Started"按钮在不必要场景下的显示问题。现在当邮箱和社交登录都被禁用时,该按钮将不会出现,避免了用户困惑。
依赖项升级
- 将WalletConnect相关依赖升级到2.20.x版本,带来性能改进和新特性支持
- 移除了交换输入中的gas估算功能,简化了交换界面
技术影响分析
这次更新主要围绕三个核心方向展开:
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多链生态支持:通过添加Cosmos命名空间和优化网络显示逻辑,项目进一步巩固了其作为多链钱包连接解决方案的地位。
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移动端体验:从PWA兼容性到深度链接修复,再到加载界面优化,显示了对移动端用户体验的持续关注。
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代码健壮性:嵌入式钱包信息处理和ENS解析的优化,体现了对边界条件和特殊场景的深入考虑。
这些改进使得WalletConnect/web3modal在稳定性、兼容性和用户体验方面都有显著提升,为开发者提供了更可靠的Web3入口解决方案。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
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Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00