Reitti项目:自托管个人位置追踪与分析平台完全指南
2025-07-07 15:32:14作者:翟萌耘Ralph
项目概述
Reitti是一款功能强大的自托管应用程序,专为个人位置数据的追踪、分析和可视化而设计。作为一个注重隐私的解决方案,它让用户能够完全掌控自己的位置数据,同时提供专业级的移动模式分析能力。
核心功能解析
1. 智能位置分析引擎
- 自动访问识别:系统能智能识别停留地点并自动标记为"访问"
- 行程分析:自动检测移动轨迹,识别交通工具类型(步行、驾车等)
- 时空可视化:提供直观的时间轴视图,展示每日活动轨迹
2. 隐私保护架构
- 零云端依赖:所有数据处理都在用户自有服务器完成
- 数据隔离:多用户支持确保不同用户数据完全独立
- 本地化处理:地理位置解析可在本地完成,无需依赖第三方服务
3. 多媒体集成
- 与自托管照片平台深度整合
- 基于地理位置的照片自动归类
- 支持全屏照片浏览和键盘导航
技术架构
Reitti采用现代化的微服务架构:
- 后端:基于JVM的高性能服务
- 数据库:PostgreSQL+PostGIS提供空间数据支持
- 消息队列:RabbitMQ实现异步任务处理
- 前端:响应式Web界面,适配各种设备
部署指南
Docker Compose推荐方案(完整环境)
# 获取部署配置文件
git clone <项目仓库>
cd reitti
# 一键启动所有服务
docker-compose up -d
此方案会自动配置:
- PostgreSQL数据库(带PostGIS扩展)
- RabbitMQ消息队列
- Reitti应用服务
独立Docker部署
docker pull dedicatedcode/reitti:latest
docker run -p 8080:8080 \
-e POSTGIS_HOST=postgres \
-e POSTGIS_PORT=5432 \
# 其他必要环境变量...
dedicatedcode/reitti:latest
注意:独立部署需要预先配置好PostgreSQL和RabbitMQ服务
关键环境变量说明
| 变量名 | 作用 | 默认值 |
|---|---|---|
| POSTGIS_HOST | 数据库主机地址 | postgis |
| RABBITMQ_PORT | 消息队列端口 | 5672 |
| SERVER_PORT | 应用服务端口 | 8080 |
| JAVA_OPTS | JVM调优参数 | 空 |
使用入门
- 初始配置:通过Web界面创建管理员账户
- 数据导入:支持多种格式历史数据导入
- GPX:标准GPS交换格式
- Google Takeout:谷歌位置历史导出数据
- GeoJSON:通用地理数据格式
- 实时追踪:配置移动端应用连接
- 照片整合:设置自托管照片服务连接
移动端集成方案
推荐使用以下应用进行实时位置上报:
- OwnTracks:跨平台,注重隐私
- GPSLogger:Android专属,轻量级
- 自定义应用:通过REST API集成
版本策略
- 开发版(develop):前沿功能,适合技术尝鲜者
- 稳定版(latest):经过测试的主流版本
- 特定版本(x.y.z):锁定版本,适合生产环境
技术优势
- 高性能处理:异步任务队列确保大数据量处理不阻塞
- 空间索引:PostGIS提供高效的地理查询能力
- 可扩展架构:支持自定义地理编码服务等扩展
典型应用场景
- 个人数字足迹分析:了解自己的活动模式
- 旅行记录:自动生成行程日志
- 家庭位置共享:在私有环境中共享位置
- 照片地理标记:自动关联照片与拍摄地点
常见问题解答
Q:需要多少服务器资源? A:基础配置建议2核CPU/4GB内存,大数据量用户建议4核CPU/8GB内存
Q:支持多大数量的位置点? A:测试环境下可轻松处理百万级位置点,实际性能取决于硬件配置
Q:数据如何备份? A:建议定期备份PostgreSQL数据库,可使用pg_dump工具
通过本指南,您应该已经对Reitti项目有了全面的了解。无论是隐私意识强的个人用户,还是需要自建位置服务的技术爱好者,Reitti都提供了一个功能完善且可控的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178