OpenWrt快速构建项目GitHub Actions使用教程
2025-04-16 19:33:35作者:凤尚柏Louis
1. 项目目录结构及介绍
本项目是基于GitHub Actions和Docker的OpenWrt快速构建项目。以下是项目的目录结构及各部分功能的介绍:
openwrt-fastbuild-actions/
├── .github/
│ ├── workflows/
│ │ ├── build-openwrt.yml
│ │ └── squash.yml
│ └── secrets/
├── docs/
│ └── imgs/
├── imgs/
├── scripts/
├── user/
│ └── example/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── README_CN_OUTDATED.md
└── TODO
.github/: 存放GitHub Actions的工作流配置文件和Secrets配置。docs/: 存放项目文档。imgs/: 存放项目相关的图片文件。scripts/: 存放项目相关的脚本文件。user/: 用户自定义配置目录,包含构建目标的相关文件。.gitattributes: Git属性配置文件。.gitignore: Git忽略文件配置。LICENSE: 项目许可证文件。README.md: 项目英文说明文件。README_CN_OUTDATED.md: 项目中文说明文件(已过时)。TODO: 项目待办事项列表。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于.github/workflows目录下的build-openwrt.yml工作流配置文件。该文件定义了触发构建的条件、构建步骤以及构建环境等。
以下是build-openwrt.yml的部分内容示例:
name: Build OpenWrt
on:
push:
branches: [ master ]
workflow_dispatch:
inputs:
target:
description: 'Build target'
required: true
default: 'x86_64'
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
strategy:
matrix:
target: [${TARGET_NAME}]
steps:
# ... 步骤详细配置 ...
在这个配置文件中,定义了触发构建的事件(如push操作),构建运行的环境(如ubuntu-latest),以及构建的目标(如x86_64)。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要包括在user/目录下的settings.ini、config.diff、packages.txt、custom.sh、patches/和files/等文件或目录。
settings.ini: 包含目标的基本设置,如构建参数、依赖等。config.diff: 包含对OpenWrt默认配置文件的差异 patch,用于自定义构建配置。packages.txt: 包含需要添加到OpenWrt构建中的额外包列表。custom.sh: 包含构建前需要执行的shell脚本。patches/: 包含需要应用到OpenWrt源代码的patch文件。files/: 包含需要复制到OpenWrt构建目录的文件。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19