Sonarqube-community-branch-plugin 与 SonarQube 25.x 版本的兼容性指南
背景介绍
Sonarqube-community-branch-plugin 是一个为 SonarQube 社区版提供分支和拉取请求分析功能的插件。随着 SonarQube 25.x 系列的发布,许多用户在升级过程中遇到了插件兼容性问题。本文将详细介绍如何在不同版本的 SonarQube 25.x 上正确配置和使用该插件。
版本兼容性现状
根据社区反馈和实际测试,目前可以确认以下版本组合是可行的:
- SonarQube 25.1.0 与 1.23.0 版本插件
- SonarQube 25.2.0 与 1.23.0 版本插件
需要注意的是,SonarQube 25.3.0 目前与 1.23.0 版本插件存在兼容性问题,分支分析功能无法正常工作。
常见问题解决方案
Java Agent 配置问题
在 SonarQube 25.x 版本中,1.23.0 版本的插件对 Java Agent 的配置有严格要求。如果配置不正确,会导致以下错误:
java.lang.IllegalStateException: The plugin did not detect agent modifications so SonarQube is unlikely to work with Pull Requests or Branches. Please check the Java Agent has been correctly set for the SERVER component
解决方案是确保在启动参数中正确配置 Java Agent:
- 对于 Web 组件:
-Dsonar.web.javaAdditionalOpts="-javaagent:/path/to/sonarqube-community-branch-plugin-1.23.0.jar=web"
- 对于计算引擎(CE)组件:
-Dsonar.ce.javaAdditionalOpts="-javaagent:/path/to/sonarqube-community-branch-plugin-1.23.0.jar=ce"
升级路径建议
从旧版本升级时,建议采用以下路径:
- 9.9.x LTS → 10.7.x
- 10.7.x → 24.12.x
- 24.12.x → 25.1.x
虽然直接升级到最新版本可能也能工作,但分阶段升级可以降低风险。
功能配置技巧
Azure DevOps 集成
成功安装插件后,可以在项目设置中配置 Azure DevOps 集成。确保在分析时提供以下参数:
sonar.pullrequest.key=<PR编号>
sonar.pullrequest.branch=<分支名称>
sonar.pullrequest.base=<目标分支>
GitLab 集成
对于 GitLab 集成,除了插件安装外,还需要通过 API 设置 ALM 绑定:
curl -u <token>: -X POST "<sonarqube_url>/api/alm_settings/set_gitlab_binding?almSetting=Gitlab&project=<project_path>&repository=<project_id>&monorepo=false"
注意事项
-
全新安装与升级的区别:全新安装通常问题较少,而从旧版本升级可能需要额外的配置调整。
-
插件加载机制变化:1.23.0 版本引入了更严格的 Java Agent 检测机制,这是与早期版本的主要区别。
-
管理界面变化:SonarQube 25.x 版本中,部分管理界面选项位置有所调整,需要适应新的布局。
总结
Sonarqube-community-branch-plugin 1.23.0 版本与 SonarQube 25.1 和 25.2 版本兼容性良好,但在 25.3 版本上存在问题。正确的 Java Agent 配置是确保插件正常工作的关键。对于生产环境,建议在升级前进行全面测试,并考虑采用分阶段升级策略以降低风险。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









