KaTeX:为网页带来数学之美
2024-09-17 05:08:19作者:鲍丁臣Ursa
项目介绍
KaTeX 是一个快速、易用的 JavaScript 库,专为在网页上渲染 TeX 数学公式而设计。无论你是数学爱好者、教育工作者,还是开发人员,KaTeX 都能帮助你在网页上轻松展示复杂的数学公式,而无需担心性能问题。
项目技术分析
核心技术
- 同步渲染:KaTeX 采用同步渲染技术,确保数学公式能够快速、准确地显示在页面上,无需等待页面重排。
- 基于 TeX 的布局:KaTeX 的布局基于 Donald Knuth 的 TeX,这是数学排版的黄金标准,确保了高质量的打印效果。
- 无依赖性:KaTeX 是一个自包含的库,没有任何外部依赖,可以轻松集成到你的项目中。
- 服务器端渲染:KaTeX 支持服务器端渲染,无论在浏览器还是服务器环境中,都能生成一致的输出。
兼容性
KaTeX 兼容所有主流浏览器,包括 Chrome、Safari、Firefox、Opera、Edge 和 IE 11。
功能支持
KaTeX 支持大部分 LaTeX 语法和许多 LaTeX 包,具体支持的功能可以参考 支持的函数列表。
项目及技术应用场景
教育领域
- 在线课程:在在线教育平台上,使用 KaTeX 可以轻松展示复杂的数学公式,提升学习体验。
- 学术论文:在学术论文的网页版本中,KaTeX 可以帮助作者准确展示数学公式,确保内容的准确性和美观性。
技术博客
- 技术文章:在技术博客中,KaTeX 可以帮助作者展示算法、数学模型等复杂内容,提升文章的可读性。
科学计算
- 数据可视化:在科学计算和数据可视化项目中,KaTeX 可以帮助开发者展示复杂的数学公式和计算结果。
项目特点
快速渲染
KaTeX 的同步渲染技术确保了数学公式能够快速显示,不会影响页面的加载速度。你可以通过 速度测试 来比较 KaTeX 与其他库的性能。
高质量输出
基于 TeX 的布局确保了数学公式的高质量输出,无论是屏幕显示还是打印,都能保持清晰和美观。
易于集成
KaTeX 是一个自包含的库,没有任何外部依赖,可以轻松集成到你的项目中。你可以通过 CDN 快速引入 KaTeX,或者下载并自行托管。
服务器端渲染
KaTeX 支持服务器端渲染,这意味着你可以在服务器上预渲染数学公式,然后将生成的 HTML 发送给客户端,确保跨平台的一致性。
如何开始
快速入门模板
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<link rel="stylesheet" href="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.10/dist/katex.min.css">
<script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.10/dist/katex.min.js"></script>
<script defer src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@0.16.10/dist/contrib/auto-render.min.js" onload="renderMathInElement(document.body);"></script>
</head>
<body>
<p>
The quadratic formula is \(x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\).
</p>
</body>
</html>
API 使用
你可以通过 katex.render 方法将 TeX 表达式直接渲染到 DOM 元素中:
katex.render("c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}", element, {
throwOnError: false
});
或者使用 katex.renderToString 方法生成渲染后的 HTML 字符串:
var html = katex.renderToString("c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}", {
throwOnError: false
});
结语
KaTeX 是一个强大且易用的数学公式渲染库,无论你是开发者、教育工作者还是数学爱好者,KaTeX 都能帮助你在网页上轻松展示复杂的数学公式。立即尝试 KaTeX 的演示页面,体验其强大的功能吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 Adobe Acrobat XI Pro PDF拼版插件:提升排版效率的专业利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878