FusionCache 实现缓存与数据库即时同步的技术方案

缓存同步的核心挑战

在现代应用开发中，缓存与数据库的同步问题一直是架构设计中的关键挑战。FusionCache 作为一个高性能的缓存库，提供了灵活的机制来处理这类问题。当用户更新数据库记录时，如何确保缓存中的对应数据也能即时更新，是保证数据一致性的重要环节。

同步机制实现原理

主动更新模式

最直接有效的同步方式是在数据库更新操作完成后，立即执行缓存更新。这种主动推送模式能够最大程度减少数据不一致的时间窗口。

void UpdateVendor(Vendor vendor) 
{
    // 1. 先更新数据库
    _dbContext.Update(vendor);
    _dbContext.SaveChanges();
    
    // 2. 立即更新缓存
    string cacheKey = $"vendor-{vendor.Id}";
    _cache.Set(cacheKey, vendor);
}

事件监听机制

另一种方案是通过事件监听实现同步，但这种模式需要注意以下几点：

1. 事件处理器应该在应用启动时一次性注册，而不是在每次获取缓存时重复注册
2. 事件处理逻辑应保持简洁高效，避免阻塞主流程
3. 需要考虑异常处理和重试机制

最佳实践建议

读写一致性保障

对于关键业务数据，建议采用"先写数据库，再更新缓存"的双写策略。这种模式虽然增加了一次缓存操作，但能确保数据的强一致性。

缓存失效策略

合理设置缓存过期时间，即使采用即时更新机制，也应设置一个合理的过期时间作为兜底方案，防止极端情况下的数据不一致。

批量操作处理

对于批量更新场景，可以考虑：

void BatchUpdateVendors(List<Vendor> vendors)
{
    using var transaction = _dbContext.Database.BeginTransaction();
    try
    {
        // 批量更新数据库
        _dbContext.BulkUpdate(vendors);
        
        // 批量更新缓存
        foreach(var vendor in vendors)
        {
            _cache.Set($"vendor-{vendor.Id}", vendor);
        }
        
        transaction.Commit();
    }
    catch
    {
        transaction.Rollback();
        throw;
    }
}

性能考量

同步更新缓存虽然保证了数据一致性，但会对系统性能产生一定影响。在实际应用中需要权衡：

1. 对于高频更新的非关键数据，可采用延迟更新策略
2. 对于关键业务数据，即使牺牲部分性能也要保证即时同步
3. 考虑使用后台任务处理缓存更新，避免阻塞主线程

异常处理机制

完善的异常处理是保证系统稳定性的关键：

void SafeUpdateVendor(Vendor vendor)
{
    try
    {
        // 数据库更新
        _dbContext.Update(vendor);
        _dbContext.SaveChanges();
        
        // 缓存更新
        _cache.Set($"vendor-{vendor.Id}", vendor);
    }
    catch(DbUpdateException dbEx)
    {
        // 数据库异常处理
        _logger.LogError(dbEx, "数据库更新失败");
        throw;
    }
    catch(CacheException cacheEx)
    {
        // 缓存异常处理
        _logger.LogError(cacheEx, "缓存更新失败");
        
        // 可选择使缓存条目立即过期
        _cache.Remove($"vendor-{vendor.Id}");
        throw;
    }
}

通过以上方案，开发者可以基于FusionCache构建出既保证数据一致性又具备良好性能的缓存系统。具体实现时，应根据业务场景选择最适合的同步策略。