Niri 项目中 Chromium 浏览器输入重复问题的分析与解决
2025-06-01 21:30:41作者:蔡丛锟
在 Wayland 桌面环境中使用 Niri 窗口管理器时,部分用户报告了 Chromium 浏览器(包括 Chrome 和 Brave 等基于 Chromium 的浏览器)出现输入重复的问题。这个问题特别在使用 fcitx5 输入法框架时表现明显,表现为在某些输入框中按键会被重复输入多次。
问题现象
用户反馈的主要症状包括:
- 在 Chromium 浏览器的特定输入框中(如过滤器输入框、Bilibili 全屏弹幕输入框等),按键会被重复输入
- 当打开多个 Chromium 窗口时,重复次数会随着窗口数量增加而增加(如两个窗口时按键重复两次,三个窗口时重复三次)
- 问题仅在启用 Wayland 原生支持(使用 text-input-v3 协议)时出现,XWayland 模式下正常
- 其他浏览器如 Firefox 不受影响
技术背景
该问题涉及多个技术层面的交互:
- Wayland 输入协议:text-input-v3 是 Wayland 的现代输入协议,用于处理输入法和复杂文本输入
- Chromium 的 Wayland 支持:Chromium 从 129 版本开始实验性支持 text-input-v3 协议
- 输入法框架:fcitx5 是 Linux 下流行的输入法框架,支持 Wayland 原生输入
问题根源
经过技术分析,问题的根本原因在于 Niri 使用的 Smithay 库在处理多个 text-input-v3 实例时的逻辑缺陷。当 Chromium 浏览器创建多个输入实例时(如打开多个窗口),Smithay 未能正确管理这些实例,导致按键事件被错误地多次分发。
解决方案
Niri 开发团队在提交 d320833 中修复了这个问题。该修复主要涉及:
- 改进 Smithay 对多个 text-input-v3 实例的管理
- 确保按键事件只被分发到正确的输入实例
- 正确处理输入法的启用/禁用状态切换
验证与影响
修复后验证表明:
- Chromium 浏览器各窗口输入恢复正常
- fcitx5 输入法切换功能完整可用
- 连带修复了 YouTube 全屏播放时空格键重复触发暂停/播放的问题
- 在 Sway 和 Hyprland 等其他 Wayland 合成器中未发现此问题,确认是 Niri/Smithay 特有的问题
用户建议
对于遇到类似问题的用户:
- 确保使用最新版本的 Niri(包含上述修复)
- Chromium 浏览器启动时使用正确的 Wayland 标志
- 检查输入法框架配置是否正确
- 注意区分 Wayland 原生和 XWayland 模式下的不同行为
这个案例展示了 Wayland 生态系统中各组件间复杂的交互关系,也体现了开源社区通过协作解决问题的效率。随着 Wayland 的普及,这类输入处理问题将越来越受到重视并得到更好的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
637
145
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100