TinyBase v6.2.0 版本发布:模块化增强与底层功能开放
TinyBase 是一个轻量级的 JavaScript 状态管理库,专注于提供高效、灵活的数据存储和管理解决方案。它采用了模块化设计,允许开发者按需引入所需功能,从而保持应用的轻量化。最新发布的 v6.2.0 版本在模块化架构和底层功能开放方面做出了重要改进。
全新 omni 模块
v6.2.0 版本引入了一个全新的 omni
模块,这是 TinyBase 生态系统中的一个重要补充。这个模块可以理解为 TinyBase 的"全集"模块,它包含了所有 tinybase/*
子模块的功能,包括核心存储、各种持久化方案、同步器以及 UI 组件等。
使用这个模块非常简单:
import {createStore, createSqliteBunPersister} from 'tinybase/omni';
需要注意的是,虽然 omni
模块提供了"一站式"的便利,但开发者应该确保项目使用了高效的 tree-shaking 打包工具。这样才能确保最终打包时只包含实际使用的功能模块,避免引入不必要的代码增加包体积。
模式(schema)导入优化
本次更新对模块的导出方式进行了优化,特别是针对带模式(schema)和不带模式的模块导入。现在,无论是导入 /with-schema
版本还是普通版本,最终都会解析到同一个 JavaScript 文件。这一改进显著减少了同时使用模式和非模式版本的应用的包体积。
底层功能开放
v6.2.0 版本开放了一些原本属于内部实现的功能,这些功能对于需要构建自定义持久化方案或同步器的开发者特别有用。
混合逻辑时钟(HLC)功能
common
模块(以及 tinybase
主模块)现在公开了 getHlcFunctions
函数。这个函数返回一组七个用于创建和操作 HLC(混合逻辑时钟)时间戳的函数:
import {getHlcFunctions} from 'tinybase';
const [getNextHlc, seenHlc, encodeHlc] = getHlcFunctions();
HLC 是一种结合了物理时钟和逻辑时钟的机制,在分布式系统中特别有用,可以解决事件排序和冲突检测的问题。TinyBase 内部使用 HLC 来处理数据同步时的时序问题。
哈希功能
新版本还提供了一系列用于哈希计算的函数,这些函数与 TinyBase 内部 MergeableStore
实现兼容。包括 getHash
和 getCellHash
等函数,它们可以帮助开发者以与 TinyBase 内部一致的方式计算表格数据和键值数据的哈希值。
这些功能虽然属于高级用法,但对于需要构建自定义同步或持久化方案的开发者来说非常有用,可以确保时间戳和哈希计算方式与 TinyBase 内部实现保持一致。
类型定义调整
为了更好的组织代码,本次更新将一些较少使用的类型定义(如 GetNow
和 Hash
)从 mergeable-store
模块移动到了 common
模块中。这种调整使得类型定义的组织更加合理,便于开发者查找和使用。
总结
TinyBase v6.2.0 通过引入 omni
模块和优化模块导出方式,进一步提升了模块化架构的灵活性和效率。同时,通过开放 HLC 和哈希计算等底层功能,为高级用户提供了更多自定义的可能性。这些改进使得 TinyBase 在保持轻量级特性的同时,能够满足更复杂场景下的需求。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









