Fabric-Bedrock-Miner 项目教程
2024-09-16 21:36:30作者:薛曦旖Francesca
1. 项目目录结构及介绍
Fabric-Bedrock-Miner 项目的目录结构如下:
Fabric-Bedrock-Miner/
├── .github/
│ └── workflows/
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── src/
│ └── main/
│ ├── java/
│ └── resources/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── README_中文.md
├── build.gradle
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
└── settings.gradle
目录结构介绍
- .github/workflows/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件。
- gradle/wrapper/: 存放 Gradle Wrapper 的相关文件,用于确保项目在不同环境中使用一致的 Gradle 版本。
- src/main/java/: 存放项目的 Java 源代码。
- src/main/resources/: 存放项目的资源文件,如配置文件、静态资源等。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件或目录不需要被 Git 管理。
- LICENSE: 项目的开源许可证文件。
- README.md: 项目的英文介绍文档。
- README_中文.md: 项目的中文介绍文档。
- build.gradle: Gradle 构建脚本,定义项目的构建配置。
- gradle.properties: Gradle 属性文件,定义项目的环境变量和属性。
- gradlew: Gradle Wrapper 的 Unix/Linux 脚本。
- gradlew.bat: Gradle Wrapper 的 Windows 批处理脚本。
- settings.gradle: Gradle 设置文件,定义项目的模块和依赖关系。
2. 项目启动文件介绍
Fabric-Bedrock-Miner 项目的启动文件主要集中在 src/main/java/ 目录下。以下是主要的启动文件及其功能介绍:
主要启动文件
- Main.java: 项目的入口文件,负责初始化 Minecraft 客户端和加载 Fabric 模组。
- ModInitializer.java: 模组的初始化文件,负责注册模组的事件监听器和配置。
启动流程
- Main.java: 启动 Minecraft 客户端,并加载 Fabric 模组。
- ModInitializer.java: 初始化模组,注册事件监听器和配置。
3. 项目配置文件介绍
Fabric-Bedrock-Miner 项目的配置文件主要集中在 src/main/resources/ 目录下。以下是主要的配置文件及其功能介绍:
主要配置文件
- config.json: 模组的配置文件,包含模组的各项设置,如挖掘速度、物品配置等。
- modmenu.json: 模组菜单的配置文件,定义模组在 Minecraft 中的显示和操作选项。
配置文件内容
-
config.json:
{ "miningSpeed": 5, "items": { "pickaxe": "diamond_pickaxe", "beacon": "beacon", "piston": "piston", "redstoneTorch": "redstone_torch", "slimeBlock": "slime_block" } } -
modmenu.json:
{ "title": "Fabric Bedrock Miner", "description": "A fabric client mod to mine bedrock!", "options": { "enableMod": true, "showHUD": true } }
配置文件说明
-
config.json:
miningSpeed: 定义挖掘速度。items: 定义挖掘所需的物品,如钻石镐、信标等。
-
modmenu.json:
title: 模组在 Minecraft 菜单中的显示名称。description: 模组的描述信息。options: 模组的选项配置,如是否启用模组、是否显示 HUD 等。
通过以上配置文件,用户可以自定义模组的行为和显示效果。
以上是 Fabric-Bedrock-Miner 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
567
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
667
Ascend Extension for PyTorch
Python
376
445
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
349
200
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
777
暂无简介
Dart
797
197
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.13 K
271