推荐开源项目:kube-keepalived-vip
2024-05-31 07:08:40作者:庞眉杨Will
1、项目介绍
kube-keepalived-vip 是一个专为 Kubernetes 设计的虚拟 IP 地址管理工具,它基于 Keepalived 和 IPVS 实现,旨在提供高可用性的服务暴露方式。该项目利用 DaemonSet 的特性,确保每个集群节点上都运行一个 kube-keepalived-vip 实例,以实现对服务的智能负载均衡和故障转移。
2、项目技术分析
kube-keepalived-vip 充分利用了 Kubernetes 的服务模型,通过定义外部 IP 到服务的映射,实现了 IPVS 的功能。当服务的副本数量变化时,它可以自动更新并重新加载 keepalived 配置,确保服务的稳定性和可访问性。此外,项目还支持配置转发方法,如 NAT、DR 或 PROXY,以便更好地适应不同的网络环境。
3、项目及技术应用场景
- 企业级云平台: 在多租户环境中,kube-keepalived-vip 可用于确保服务对外提供的高可用性。
- 大型分布式系统: 对于有严格 SLA 要求的系统,可以借助 kube-keepalived-vip 提供稳定的服务入口,并进行健康检查与流量调度。
- 混合云部署: 对于需要在公共云和私有云之间迁移的应用,统一的 IP 地址可以使迁移过程更为平滑。
- 开发测试环境: 快速创建、扩展和销毁服务,而无需担心 IP 变动带来的影响。
4、项目特点
- 灵活性: 支持多种负载均衡模式(NAT、DR、PROXY),满足不同场景需求。
- 高可用性: 使用 VRRP 协议确保虚拟 IP 的稳定性,即使节点故障也能快速切换。
- 自动化配置: 自动跟踪 Kubernetes 中的服务状态,动态更新 keepalived 配置。
- 兼容性: 与 Kubernetes 的 DaemonSet 结合,可在任何启用该特性的集群中无缝部署。
- 安全性: 支持 PROXY 协议,保留客户端连接信息,提高安全监控能力。
通过以上介绍,kube-keepalived-vip 显然是 Kubernetes 用户在追求服务高可用性和网络可靠性方面的一个强大工具。无论是生产环境还是开发环境,它都能为你提供稳定且灵活的服务暴露方案。现在就尝试将 kube-keepalived-vip 集成到你的 Kubernetes 环境中,体验更高级别的服务管理和运维吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881