Laravel Blocker 安装与配置指南
2025-04-18 01:48:16作者:段琳惟
1. 项目基础介绍
Laravel Blocker 是一个为 Laravel 框架设计的中间件,用于阻止特定用户、电子邮件、IP 地址、域名、城市、州、国家、大陆和地区访问你的应用程序、登录或注册。它提供了一个简单的 CRUD(创建、读取、更新、删除)界面,允许你轻松管理被阻止的项目。
该项目主要使用 PHP 编程语言,并基于 Laravel 框架开发。
2. 关键技术和框架
- Laravel: 一个流行的 PHP 框架,用于构建 web 应用程序。
- 中间件: Laravel 中的中间件提供了一种过滤进入应用程序的 HTTP 请求的方式。
- CRUD 操作: 用于在数据库中创建、读取、更新和删除记录。
- 种子(Seeding): Laravel 的数据库种子是填充数据库的一种快速方法。
- 软删除(Soft Deletes): 允许你从应用程序中隐藏记录,而不是从数据库中完全删除它们。
3. 安装和配置准备工作
在开始安装之前,请确保你已经有一个 Laravel 项目,并且你的系统环境满足以下要求:
- PHP 7.1 或更高版本
- Laravel 5.1 到 8.0+ 版本
详细安装步骤
步骤 1: 安装 Laravel Blocker
首先,通过 Composer 安装 Laravel Blocker:
对于 Laravel 5.8 及以上版本,使用以下命令:
composer require jeremykenedy/laravel-blocker
对于 Laravel 5.7 及以下版本,使用以下命令:
composer require jeremykenedy/laravel-blocker:v1.0.6
步骤 2: 发布资源
接下来,发布配置文件、视图、语言文件和迁移文件:
php artisan vendor:publish --provider="jeremykenedy\LaravelBlocker\LaravelBlockerServiceProvider"
或者,如果你想要单独发布特定资源,可以使用以下命令:
php artisan vendor:publish --tag=laravelblocker-config
php artisan vendor:publish --tag=laravelblocker-views
php artisan vendor:publish --tag=laravelblocker-lang
php artisan vendor:publish --tag=laravelblocker-migrations
php artisan vendor:publish --tag=laravelblocker-seeds
步骤 3: 配置环境
确保你的 .env 文件中设置了以下变量(如果尚未设置):
LARAVEL_BLOCKER_ENABLED=true
LARAVEL_BLOCKER_DATABASE_CONNECTION=数据库连接名
LARAVEL_BLOCKER_DATABASE_TABLE=blocker表名
LARAVEL_BLOCKER_TYPE_DATABASE_TABLE=blocker类型表名
步骤 4: 迁移数据库
运行以下命令以执行迁移,这将创建所需的数据库表:
php artisan migrate
步骤 5: optional: 填充数据库
如果你想使用默认的种子数据填充数据库,可以运行以下命令:
php artisan db:seed --class=DefaultBlockedTypeTableSeeder
php artisan db:seed --class=DefaultBlockedItemsTableSeeder
现在,Laravel Blocker 已经安装并配置完毕,你可以开始使用它来管理你的应用程序的访问控制了。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147