如何快速完成Degrees of Lewdity中文汉化:新手终极指南
2026-02-07 04:47:30作者:滑思眉Philip
还在为英文游戏界面而困扰吗?想要完整体验Degrees of Lewdity游戏的中文版本吗?这份详细的操作指南将带你一步步完成游戏本地化,让你轻松享受无障碍的中文游戏体验。
汉化前的准备工作
在开始汉化之前,请确保你已经准备好以下内容:
- 已安装最新版本的Degrees of Lewdity游戏
- 游戏版本为1.2.x或更高,确保与汉化包兼容
- 确认电脑有足够的磁盘空间存放汉化文件
- 备份重要的游戏存档,以防意外情况
获取中文汉化资源
要获取最新的中文汉化资源,请使用以下命令下载汉化包:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/de/Degrees-of-Lewdity-Chinese-Localization
下载完成后,项目包含以下重要文件:
- CREDITS.md:项目贡献者信息
- LICENSE:开源许可证
- README.md:详细使用说明文档
详细安装步骤解析
第一步:打开游戏Mod管理器
首先启动Degrees of Lewdity游戏,在主界面中找到Mod管理器入口。这是加载中文汉化包的关键工具,确保你使用的是最新版本的Mod管理器。
第二步:配置Mod管理器安全模式
在Mod管理器界面中,你需要先禁用安全模式:
- 找到安全模式状态显示区域
- 点击"禁用安全模式"按钮
- 确认状态变为"安全模式已禁用"
第三步:加载中文汉化模组
按照以下步骤完成汉化模组的加载:
- 在"添加/移除Mod"模块中点击"选择文件"
- 浏览并选择下载的汉化包文件
- 点击"添加旁加载Mod"按钮
- 等待系统显示"Success. 刷新页面后生效"的提示
第四步:验证汉化效果
完成模组添加后,点击"重新载入"按钮或直接刷新页面。重新进入游戏后,你应该能看到完整的中文界面和游戏内容。
常见问题快速解决方案
汉化后出现乱码怎么办?
如果汉化后出现乱码,请按以下步骤排查:
- 确认游戏版本与汉化包版本匹配
- 检查Mod加载顺序是否正确
- 尝试清除游戏缓存后重新加载
游戏运行变得卡顿?
遇到游戏卡顿问题,可以尝试以下方法:
- 关闭不必要的后台程序
- 适当降低游戏画质设置
- 清理游戏缓存文件
汉化效果不完整?
如果发现部分内容仍然是英文:
- 确认汉化包文件完整性
- 检查模组是否成功加载
- 重新启动ModLoader和游戏
版本兼容性参考表
| 游戏版本 | 推荐汉化包版本 | 兼容性说明 |
|---|---|---|
| 1.2.x | 最新版本 | 完全兼容 |
| 1.1.x | 1.1.x兼容版本 | 基本兼容 |
- 建议使用最新游戏版本以获得最佳汉化效果
- 定期检查汉化包更新,确保与游戏版本同步
进阶使用和自定义技巧
对于有经验的用户,还可以进行以下操作:
手动更新汉化文件
如果发现某些翻译需要改进,可以手动替换对应的汉化文件,但请务必先备份原有文件。
自定义翻译内容
如果你对某些翻译不满意,可以:
- 找到对应的翻译文本文件
- 修改为更符合你理解的表达
- 保存更改后重新加载模组
使用建议和注意事项
为了获得最佳的中文游戏体验,建议你:
- 定期关注汉化项目更新,及时获取最新版本
- 在进行重大更新前,务必备份游戏存档
- 发现翻译问题可以及时反馈给项目维护者
开始你的中文游戏之旅
完成以上所有步骤后,恭喜你!现在你可以开始享受完整的中文版Degrees of Lewdity游戏了。如果在使用过程中遇到任何问题,建议先查阅项目文档或参与社区讨论获取帮助。
记住,游戏本地化是一个持续改进的过程,你的使用体验和反馈将帮助项目不断完善,为更多中文玩家提供更好的游戏体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355


