【免费下载】 学习Python 第5版(影印版) PDF 资源下载
2026-01-27 05:58:37作者:毕习沙Eudora
资源介绍
本仓库提供《学习Python(第5版)(影印版)(套装共2册)》的PDF资源下载。这本书通过小测验、练习和有效的讲解,帮助读者轻松上手Python 2.7和Python 3.3,以及目前其他常见的Python版本。书中还涵盖了一些高级语言特性,适合不同层次的Python学习者。
作者简介
本书作者Mark Lutz是世界级的Python培训讲师,也是最早和最畅销Python书籍的作者。他从1992年起就是Python社区的先锋,拥有30年的软件开发经验。Mark Lutz是OReilly出版社的《Python编程》(第四版)和《Python Pocket Jleference》(第四版)的作者。
资源内容
- Python 2.7 和 Python 3.3 的详细介绍
- 高级语言特性的讲解
- 丰富的练习和小测验
- 适合自学和教学的教程
使用说明
- 下载本仓库中的PDF文件。
- 使用PDF阅读器打开文件。
- 按照书中的步骤进行学习和练习。
注意事项
- 本资源仅供学习和研究使用,请勿用于商业用途。
- 请尊重作者的版权,支持正版书籍。
希望这本书能帮助你更好地学习和掌握Python编程!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
430
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
637
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
791
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
768
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1