PureAdmin 项目亮点解析
2025-04-23 16:15:11作者:羿妍玫Ivan
1. 项目的基础介绍
PureAdmin 是一个基于 Vue、Element UI 和 Spring Boot 的后台管理系统解决方案。它致力于提供一套简洁、高效、易于扩展的后台管理系统框架,帮助开发者快速搭建企业级后台项目。PureAdmin 以其优秀的用户体验和灵活的架构设计,在开源社区中获得了良好的口碑。
2. 项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
src: 源代码目录api: 存放与后端交互的 API 接口文件assets: 存放静态资源文件,如图片、样式表等components: 存放 Vue 组件layout: 存放布局相关的组件router: 存放路由配置文件store: 存放 Vuex 状态管理相关的文件views: 存放页面级别的 Vue 组件App.vue: 应用的根组件main.js: 应用的入口文件
public: 存放公共的静态资源文件config: 存放项目配置文件package.json: 项目依赖和脚本配置文件
3. 项目亮点功能拆解
PureAdmin 在功能上具有以下几个亮点:
- 响应式布局:支持多种设备屏幕尺寸,保证在不同设备上都能提供良好的用户体验。
- 动态路由:支持动态加载路由,减少首次加载时间,提高应用性能。
- 权限管理:基于角色的权限管理,支持动态菜单和按钮权限控制。
- 页面缓存:支持页面缓存,加快页面加载速度。
- 多语言支持:内置国际化和多语言支持,方便拓展到多语言项目。
4. 项目主要技术亮点拆解
PureAdmin 在技术层面的主要亮点如下:
- 前端框架: 使用 Vue.js,提供响应式数据绑定和组合式 API,便于开发和管理复杂的用户界面。
- UI 库: 集成 Element UI,提供丰富的 UI 组件,快速构建美观的后台界面。
- 后端框架: 使用 Spring Boot,简化了后端开发流程,提高了开发效率。
- 数据库: 支持多种数据库,如 MySQL、Oracle、SQL Server 等,灵活适应不同需求。
5. 与同类项目对比的亮点
相比同类项目,PureAdmin 的亮点主要体现在以下几个方面:
- 轻量级: PureAdmin 采用了更简洁的代码结构,减少了不必要的依赖,使得项目更轻量级。
- 易扩展: 项目采用了模块化设计,便于开发者根据实际需求进行扩展和定制。
- 完善的文档: 提供了详细的开发文档和示例代码,帮助开发者快速上手。
- 活跃的社区: PureAdmin 在开源社区中有一定的活跃度,可以及时获取技术支持和更新。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
317
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
246
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
242
85
暂无简介
Dart
606
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
310
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.02 K