SCCache: 缓存编译,提升构建速度
2026-01-17 09:22:37作者:苗圣禹Peter
项目介绍
SCCache 是一个类似于 ccache 的工具,作为编译器的一个包装层,避免了在可能的情况下重复进行编译工作。它能够利用远程存储环境中的缓存,包括各种云存储选项或本地存储。SCCache 支持多种编程语言,如 C/C++、Rust 和 NVIDIA CUDA,使用 nvcc 和 clang 进行编译。
SCCache 的主要特性:
- 缓存编译:将编译结果存储以供后续重用。
- 分布式编译:提供类似 icecream 的分布式编译功能,自动打包本地工具链。
- 安全机制:提供了身份验证、传输层加密等安全保障,优于冰激凌编译系统(icecream)。
项目快速启动
为了开始使用 SCCache,在你的环境中安装并配置它,可以遵循以下步骤:
安装 SCCache
SCCache 是一个 Rust 程序,所以你需要先安装 cargo 工具链(以及 rustc)。建议通过 Rustup 来安装 Rust。SCCache 目前要求 Rust 版本至少为 1.41.1。
安装完成后,可以通过运行下面的命令来构建和安装 SCCache:
git clone https://github.com/mozilla/sccache.git
cd sccache
cargo build --release
sudo cp target/release/sccache /usr/local/bin/
配置 SCCache
在配置 cmake 时,要确保传递正确的参数给 cmake 命令:
mkdir build
cd build
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER_LAUNCHER=sccache -DCMAKE_CXX_COMPILER_LAUNCHER=sccache
make
这样可以在构建过程中启用 SCCache 编译加速。
应用案例和最佳实践
SCCache 在大型项目的持续集成和开发中表现出了巨大的价值。例如,在 Mozilla 的 Firefox 浏览器的构建中,SCCache 能显著减少编译时间,尤其是在多个开发者共享相同构建环境的情况。以下是一些最佳实践:
- 检查缓存状态:定期运行
sccache --show-stats查看缓存统计。 - 停止闲置服务:当不使用时,运行
sccache --stop-server关闭服务。 - 配置远程存储:对于大规模团队,配置 SCCache 使用远程存储,避免本地缓存带来的局限性。
典型生态项目
SCCache 可以无缝整合到许多现有构建流程中,包括但不限于:
- CI/CD pipeline:结合 Jenkins 或 GitLab CI 实现持续集成。
- 容器化开发环境:如 Docker 容器,便于多平台开发。
- 现代 IDE:支持主流集成开发环境,提升编码体验。
以上是 SCCache 的简要介绍和快速入门指南。希望这可以帮助你在开发项目中更高效地使用 SCCache。
请注意,上述示例和说明适用于基本使用场景,具体细节可能会随项目更新而变化。建议参考项目最新文档获取最详细的配置和使用方法。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0123
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
491
3.62 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
332
暂无简介
Dart
740
178
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
866
473
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
289
123
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
870