首页
/ Perf Event Testsuite 技术文档

Perf Event Testsuite 技术文档

2024-12-28 19:12:25作者:董斯意

本文档将详细介绍如何安装、使用以及如何通过API操作Perf Event Testsuite项目,帮助用户更好地理解和使用该项目。

1. 安装指南

环境准备

在开始安装Perf Event Testsuite之前,请确保您的系统中已经安装了必要的编译工具链。

安装步骤

  1. 克隆项目源代码到本地:

    git clone git://github.com/deater/perf_event_tests
    
  2. 进入项目目录,执行编译命令:

    cd perf_event_tests
    make
    
  3. 若需要交叉编译,请设置交叉编译工具链:

    make CROSS_COMPILE=<compiler name>
    

    例如,对于ARM架构的编译:

    make CROSS_COMPILE=arm-linux-gnueabihf-
    

2. 项目使用说明

快速开始

  1. 编译项目:

    make
    
  2. 运行测试脚本:

    ./run_tests.sh
    

    如果某个测试失败,可以单独运行该测试以获取更多信息。

交叉编译

  1. 确保交叉编译工具链在系统PATH中。

  2. 运行编译命令,指定交叉编译器:

    make CROSS_COMPILE=<compiler name>
    

目录结构

  • crashes:包含已知会导致某些内核版本从用户空间崩溃的测试。
  • exploits:可能导致某种安全漏洞的perf_event代码。
  • fuzzer:一个模糊测试工具,尝试触碰perf_event接口的极限并找到内核中的错误。
  • include:公共头文件。
  • lib:公共库代码。
  • papi:PAPI库的测试。只有安装了PAPI后才能编译和运行。
  • perf_event_h:perf_event.h文件的历史存档,有助于确定何时添加了某个特性。
  • results:在不同内核版本上运行./run_tests.sh的结果。
  • tests:所有测试都位于此目录下。
  • tools:与perf_event相关的各种工具。

3. 项目API使用文档

本项目未提供专门的API接口,主要是提供一系列测试用例来验证perf_event子系统的功能。

4. 项目安装方式

项目的安装方式已在上述“安装指南”部分详细说明。

请按照上述步骤操作,以确保项目正确安装并可以使用。


本文档根据Perf Event Testsuite项目的readme介绍和GitHub项目wiki编写,旨在帮助用户更好地使用和理解该项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
23
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.26 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
526
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
211
287
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
frameworksframeworks
openvela 操作系统专为 AIoT 领域量身定制。服务框架:主要包含蓝牙、电话、图形、多媒体、应用框架、安全、系统服务框架。
CMake
795
12
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
986
582
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
94
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
42
0