推荐开源项目:Defaults - Swift下用户默认设置的优雅解决方案
2024-08-29 23:01:59作者:冯梦姬Eddie
项目介绍
Defaults 是一个现代且易用的 Swift 包,旨在简化iOS、macOS等Apple平台应用中用户默认设置(UserDefaults)的管理。它提供了一个类型安全、功能丰富的接口,替代了原生的UserDefaults操作方式,使得开发者能够更加高效地处理应用程序中的关键值存储和持久化。
技术分析
Defaults的核心优势在于其强大的类型系统支持。利用泛型和属性包装器,它可以为开发人员提供编译时的安全性,避免了错误类型的键值对赋值。此外,项目内置SwiftUI集成,允许视图直接响应存储变化,这极大地提升了开发体验。通过Codable和NSSecureCoding的支持,开发者可以轻松存储复杂的自定义对象或标准数据结构,进一步增强了灵活性。
技术亮点:
- 强类型安全性:通过显式声明类型和默认值,避免运行时错误。
- SwiftUI原生兼容:与SwiftUI无缝对接,包括动态更新视图的能力。
- 编码支持广泛:涵盖Codable和SecureCoding,适用于绝大多数数据类型。
- 观察机制:实时监听存储项的变化。
- JSON调试友好:存储数据以JSON形式,便于问题追踪。
- 可定制序列化:允许开发者自定义类型及其序列化逻辑。
- 跨设备同步:自动支持iCloud,实现多设备间的数据同步。
应用场景
Defaults特别适合任何需要持久化存储用户偏好或状态的应用程序,从简单的开关设置到复杂的应用配置均可。例如,在音乐播放器中存储用户喜好的音质设置,在设置页面记录用户的个性化选项,在游戏里保存玩家进度,或者在任何需要跨会话保持状态一致性的场景。
项目特点
- 单一源维护: 所有默认值集中定义,方便管理和理解。
- 无需记忆默认值:在一处设定,全局统一使用。
- 非SwiftUI兼容:不仅限于SwiftUI,通用性更强。
- 全方位监控:更新通知让开发者能即时反应数据变动。
- 广泛类型覆盖:基本类型到自定义类型,全面支持。
- 易扩展性:轻易添加对新类型的支持。
- 高度透明:JSON存储形态便于调试,代码易于阅读。
综上所述,Defaults项目以其简洁的API设计、强大的功能集和对最新技术栈的完美适应,成为iOS开发者的强大工具箱之一。无论是新手还是经验丰富的开发者,都能从中受益,提升开发效率的同时保证代码质量,是构建高质量苹果平台应用的理想伙伴。立即尝试Defaults,解锁用户设置管理的新境界!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C033
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
235
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
56
33