StickyLand 开源项目安装与使用指南
2024-09-22 07:49:34作者:伍希望
StickyLand 是一个旨在打破 Jupyter Notebooks 线性展示方式的开源项目,通过引入“粘性单元格”功能,允许用户自由拖拽创建和排列代码或Markdown单元格,构建非线性的交互式笔记本环境。
1. 项目目录结构及介绍
stickyland
├── github/workflows # GitHub Actions 工作流配置文件
├── examples # 示例文件夹,包含应用示例
├── jupyterlab_stickyland # JupyterLab 扩展的核心代码
├── src # 主要源代码存放位置
├── style # CSS样式文件
├── .eslintignore # ESLint 忽略文件配置
├── .eslintrc.js # ESLint 配置文件
├── .gitattributes # Git 属性文件
├── .gitignore # Git忽略文件列表
├── prettierignore # Prettier 忽略文件配置
├── prettierrc # Prettier 格式化配置
├── yarnrc.yml # Yarn 配置文件
├── CHANGELOG.md # 版本更新日志
├── LICENSE # 许可证文件,采用BSD-3-Clause许可
├── MANIFEST.in # Python打包时所需文件清单
├── README.md # 项目介绍文档
├── RELEASE.md # 发布说明
├── install.json # 安装配置文件(可能用于JupyterLab插件管理)
├── package.json # NPM包配置文件
├── pyproject.toml # Python项目配置
├── setup.py # Python安装脚本
├── tsconfig.json # TypeScript编译配置
└── yarn.lock # Yarn依赖锁定文件
2. 项目的启动文件介绍
在 stickyland
项目中,并没有直接指定一个单一的“启动文件”,因为这个项目主要是作为JupyterLab的一个扩展开发。用户并不直接运行这个仓库中的任何脚本来启动项目。安装并使用StickyLand主要涉及的是对JupyterLab环境的配置和扩展安装过程,具体步骤如下:
- 安装JupyterLab
- 通过pip安装StickyLand: 使用命令
pip install stickyland
。
若需从源码构建和开发,开发者需要执行以下命令来搭建开发环境并启动JupyterLab进行测试:
# 在项目根目录下
jlpm install # 或者使用yarn安装依赖
jlpm run build # 构建项目
pip install -e . # 安装开发版本
jupyter lab # 启动JupyterLab
3. 项目的配置文件介绍
3.1 主要配置文件
-
package.json 和 pyproject.toml:定义了项目的元数据,包括依赖项、构建指令等。
-
.eslintrc.js, prettierrc: 这些是JavaScript和代码风格相关的配置文件,用于统一代码风格和进行静态代码分析。
-
tsconfig.json: TypeScript编译器的配置文件,指导TypeScript如何编译到JavaScript。
对于实际的运行配置,StickyLand更多地依赖于用户的JupyterLab配置以及Python环境设置。JupyterLab本身可以通过.jupyter/labconfig
下的配置文件进行自定义,但这些通常不是StickyLand直接提供的部分,而是用户依据个人需求调整的。
由于StickyLand专注于作为JupyterLab的扩展,其核心配置逻辑内嵌于代码之中,用户端并不直接编辑特定的StickyLand配置文件来控制行为,而是通过JupyterLab的UI界面或命令来管理和配置该扩展的功能。
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