Big-AGI项目在Vercel部署时的超时限制问题解析

在Big-AGI项目部署到Vercel平台时，开发者遇到了一个关于Serverless函数执行超时的技术问题。本文将深入分析该问题的成因、解决方案以及相关技术背景。

问题背景

Big-AGI是一个基于人工智能的开源项目，当开发者尝试将其部署到Vercel平台时，构建阶段出现了错误提示："Serverless Functions must have a maxDuration between 1 and 10 for plan hobby"。这表明在Vercel的免费套餐(Hobby计划)下，Serverless函数的执行时间被限制在1-10秒之间。

技术分析

Vercel平台对不同类型的部署计划设置了不同的执行时间限制：

1. 免费套餐(Hobby)：1-10秒
2. 付费套餐(Pro及以上)：可延长至25秒或更长

Big-AGI项目中的API路由(特别是trpc相关路由)需要更长的执行时间来完成AI模型的推理和处理，因此默认配置超出了免费套餐的限制。

解决方案演进

项目维护者尝试了多种解决方案：

1. 初始修复：通过代码直接设置maxDuration参数，但Vercel平台会验证并拒绝不符合当前套餐限制的值。

2. 环境变量方案：尝试使用环境变量动态配置超时时间，但同样受到平台套餐级别的硬性限制。

3. 最终方案：采用vercel.json配置文件，根据部署环境动态调整超时设置。对于免费套餐用户，系统会自动适配10秒限制；对于专业套餐用户，则可以享受更长的25秒超时。

技术启示

1. Serverless架构虽然提供了便利的部署方式，但各平台对资源使用都有严格限制，开发者需要充分了解这些限制。

2. 在开发AI应用时，特别是涉及大模型推理的场景，API响应时间可能较长，需要特别注意云平台的执行时间限制。

3. 良好的项目配置应该能够自适应不同的部署环境，兼顾免费用户和专业用户的需求。

最佳实践建议

对于类似Big-AGI这样需要较长处理时间的AI项目：

1. 在项目设计阶段就考虑执行时间限制，优化算法减少响应时间。

2. 对于无法避免的长时操作，可以考虑以下方案：

   • 采用异步处理模式
   • 拆分复杂操作为多个短时请求
   • 使用WebSocket保持长连接

3. 在配置文件中提供清晰的超时设置说明，帮助不同级别的用户正确配置。

通过这次问题的解决，Big-AGI项目增强了对不同部署环境的适应性，为开发者提供了更好的使用体验。