luci-app-diskman 的项目扩展与二次开发
2025-04-23 17:27:02作者:侯霆垣
1. 项目的基础介绍
luci-app-diskman 是一个开源的OpenWrt/Luci应用程序,旨在为OpenWrt路由器提供一个简单易用的磁盘管理界面。通过该应用程序,用户可以在OpenWrt的LuCI管理界面中轻松地管理挂载的磁盘,包括格式化、分区、挂载和卸载磁盘等功能。
2. 项目的核心功能
- 磁盘列表显示:展示系统中所有识别到的磁盘设备。
- 磁盘格式化:支持对磁盘进行格式化操作,可选择文件系统类型。
- 磁盘分区:提供磁盘分区创建、删除和修改的功能。
- 磁盘挂载:支持将分区挂载到指定目录。
- 磁盘卸载:支持卸载已挂载的磁盘分区。
- 磁盘健康状态监控:提供磁盘的健康状态信息。
3. 项目使用了哪些框架或库?
luci-app-diskman 主要使用了以下框架和库:
- OpenWrt:作为底层系统,提供了运行环境。
- LuCI:OpenWrt的Web界面框架,用于创建管理界面。
- ubus:OpenWrt的通用系统事件和消息传递系统。
- JSON:用于数据交换的轻量级数据格式。
4. 项目的代码目录及介绍
项目的主要代码目录如下:
applications/luci-app-diskman/:存放luci-app-diskman的主要Lua脚本和HTML文件。luasrc/:包含Lua脚本,实现后端逻辑。views/:包含HTML文件,用于生成Web界面。
root/etc/:存放配置文件和初始化脚本。root/usr/:包含一些辅助脚本和二进制文件。
5. 对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能增强:可以增加更多磁盘管理功能,如磁盘性能测试、RAID管理、磁盘快照等。
- 界面优化:对现有的Web界面进行美化,提高用户体验。
- 兼容性扩展:扩展对不同文件系统和存储设备的支持。
- 安全性加强:增强对用户操作权限的管理,避免不当操作导致的数据丢失。
- 国际化:增加多语言支持,使得项目可以被更多国家和地区使用。
通过上述方向的扩展和二次开发,luci-app-diskman将能够更好地满足不同用户的需求,成为一个更加强大和易用的磁盘管理工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
649
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
649