NSwag中实现Swagger UI请求头自动注入XSRF令牌的解决方案
2025-05-31 19:19:26作者:史锋燃Gardner
背景介绍
在ASP.NET Core Web API开发中,跨站请求伪造(CSRF/XSRF)防护是一个重要的安全考虑。许多开发者会使用Antiforgery中间件来生成和验证XSRF令牌。当通过Swagger UI测试这些受保护的API时,如何自动将XSRF令牌注入请求头成为一个常见需求。
传统Swashbuckle解决方案
在使用Swashbuckle(Swashbuckle.AspNetCore)时,开发者通常会利用UseRequestInterceptor
功能来实现这一需求。该方法允许在发送请求前执行JavaScript代码,从cookie中提取XSRF令牌并添加到请求头中。典型实现如下:
(request) => {
var cv = document.cookie.split('; ')
.filter(row => row.startsWith('XSRF-TOKEN='))
.map(c => c.split('=')[1])[0];
request.headers['X-XSRF-TOKEN'] = cv;
return request;
}
NSwag中的实现挑战
当从Swashbuckle迁移到NSwag时,开发者发现NSwag没有直接等效的UseRequestInterceptor
功能。虽然NSwag提供了IOperationProcessor
接口,但它主要用于服务端操作处理,无法直接解决客户端请求拦截的需求。
NSwag解决方案
经过探索,发现可以通过以下方式在NSwag中实现相同的功能:
- 使用CustomHeadContent注入自定义脚本:
在Swagger UI配置中,通过
CustomHeadContent
属性注入自定义JavaScript文件:
app.UseSwaggerUi(c => {
c.CustomHeadContent = @"<script src='./Scripts/AntiForgery.js' charset='UTF-8'></script>";
});
- 创建自定义JavaScript文件:
在项目中创建一个JavaScript文件(如AntiForgery.js),重写
window.fetch
方法:
// 保存原始的fetch方法
const originalFetch = window.fetch;
// 重写fetch方法
window.fetch = function(input, init) {
// 从cookie中获取XSRF令牌
const xsrfToken = document.cookie.split('; ')
.find(row => row.trim().startsWith('XSRF-TOKEN='))
?.split('=')[1];
// 确保init对象存在
init = init || {};
// 设置请求头
init.headers = init.headers || {};
if (xsrfToken) {
init.headers['X-XSRF-TOKEN'] = xsrfToken;
}
// 调用原始fetch方法
return originalFetch(input, init);
};
实现原理
这种方法利用了JavaScript的原型继承特性,通过以下步骤工作:
- 保存原始的
window.fetch
方法引用 - 用自定义实现覆盖
window.fetch
- 在自定义实现中:
- 从cookie中提取XSRF令牌
- 确保请求配置对象存在
- 添加XSRF令牌到请求头
- 调用原始fetch方法完成请求
由于Swagger UI内部使用fetch API进行请求,这种覆盖方法能够拦截所有从Swagger UI发出的API请求,并自动添加必要的安全头。
优势与注意事项
这种解决方案有以下优势:
- 无需修改NSwag核心代码
- 保持Swagger UI的标准界面
- 灵活可配置,可以轻松添加其他全局请求处理逻辑
需要注意:
- 确保JavaScript文件路径配置正确
- 考虑浏览器兼容性(现代浏览器都支持fetch API)
- 在生产环境中确保脚本被正确压缩和缓存
结论
通过这种自定义脚本注入的方式,NSwag用户可以实现与Swashbuckle中UseRequestInterceptor
类似的功能,为受XSRF保护的API提供便捷的Swagger UI测试支持。这种方法展示了NSwag的灵活性,同时也保持了解决方案的简洁性和可维护性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0266cinatra
c++20实现的跨平台、header only、跨平台的高性能http库。C++00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile06
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K

deepin linux kernel
C
22
6

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K

Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8