Fastfetch 项目中关于 OverlayFS 磁盘统计显示问题的技术分析
2025-05-17 22:44:00作者:钟日瑜
问题背景
在 Linux 系统中,OverlayFS 是一种联合文件系统,它能够将多个目录(称为"层")合并成一个统一的视图。这种技术广泛应用于容器、Android 系统等场景。然而,在 Fastfetch 系统信息工具中,当检测挂载了 OverlayFS 的文件系统时,磁盘使用统计信息显示存在一些问题。
问题现象
当使用 OverlayFS 挂载一个目录(如 /android/vendor)时,Fastfetch 会显示底层文件系统(如 ext4)的磁盘使用情况,而不是 OverlayFS 合并后的视图。具体表现为:
- 磁盘使用量显示的是底层文件系统的统计信息,而非 OverlayFS 合并后的实际使用情况
- 即使底层文件系统以只读方式挂载,Fastfetch 也不会正确显示"只读"状态
技术原理分析
Fastfetch 通过以下方式获取磁盘信息:
- 使用
statvfs系统调用获取文件系统统计信息 - 检查
/proc/mounts确定挂载选项(如只读状态) - 对于 OverlayFS 这类特殊文件系统,处理逻辑有所不同
statvfs 系统调用存在局限性,它只能返回当前挂载点的文件系统统计信息,无法区分 OverlayFS 的各个层。当 OverlayFS 挂载在某个目录上时,statvfs 返回的是底层文件系统的信息,而非 OverlayFS 合并后的视图。
解决方案探讨
针对这个问题,Fastfetch 开发团队进行了以下改进:
- 只读状态检测:通过检查
/proc/mounts中的挂载选项(使用hasmntopt函数),正确识别并标记只读文件系统 - 虚拟设备处理:默认情况下只显示
/dev/*设备的挂载点,其他虚拟设备(如 OverlayFS)需要通过--disk-folders参数显式指定
然而,对于 OverlayFS 磁盘使用量的准确统计,目前仍存在技术限制。这是因为:
statvfs无法提供 OverlayFS 各层的合并统计- 其他替代方案(如
du命令或文件系统特定 ioctl)要么需要 root 权限,要么实现复杂且不可靠
实际影响与建议
对于大多数用户,这个问题的影响有限:
- 系统管理员可以通过
--disk-folders参数查看特定挂载点的信息 - 只读状态的正确显示有助于识别文件系统的实际可写性
- 对于需要精确统计 OverlayFS 使用量的场景,建议结合
df和du命令进行交叉验证
总结
Fastfetch 在处理 OverlayFS 这类联合文件系统时存在一定的技术限制,主要是由于 Linux 系统接口的限制所致。开发团队已经解决了只读状态显示的问题,但对于磁盘使用量的精确统计,目前仍需依赖系统原生工具。这一案例也展示了系统信息工具在复杂文件系统环境下面临的挑战。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660