Hyperledger Besu项目构建问题:Docker环境下evmtool编译失败分析
2025-07-10 19:40:36作者:宣利权Counsellor
问题背景
在Hyperledger Besu项目的最新Gradle更新后,用户在使用Docker构建环境时遇到了evmtool模块编译失败的问题。这个问题主要出现在使用Ubuntu 24.04基础镜像的环境中,当尝试通过Gradle构建evmtool模块时,系统会抛出与Java工具链相关的错误。
错误现象
构建过程中出现的核心错误信息表明Gradle无法确定:besu:compileJava任务的依赖关系,具体表现为:
- 无法查询errorprone扩展的'enabled'属性值
- 无法计算
:besu:compileJava任务的'javaCompiler'属性值 - 工具链安装路径'/usr/lib/jvm/java-21-openjdk-amd64'不提供所需的能力:[JAVA_COMPILER]
根本原因分析
经过深入排查,发现问题的根源在于Docker环境中安装的Java运行时环境不完整。具体表现为:
- 原始Dockerfile中仅安装了
openjdk-21-jre-headless包,这是一个仅包含Java运行时环境(JRE)的包 - 现代Gradle构建系统(特别是8.x版本后)需要完整的Java开发工具包(JDK)来执行编译任务
- 工具链检测显示安装的Java环境"is JDK: false",确认了缺少必要的编译器工具
解决方案
解决此问题的方法很简单:在Docker环境中安装完整的JDK而非仅JRE。具体修改为:
将原来的安装命令:
apt-get install -qy --no-install-recommends openjdk-21-jre-headless=21*
修改为:
apt-get install -qy --no-install-recommends openjdk-21-jdk-headless=21*
技术背景延伸
这个问题揭示了现代Java项目构建工具的一个重要变化趋势:
- Gradle工具链支持:新版Gradle加强了对Java工具链的支持,能够自动检测和使用系统安装的JDK
- 编译与运行环境分离:虽然运行时只需要JRE,但构建过程必须使用完整的JDK
- 容器化构建最佳实践:在构建容器中应该总是安装JDK而非JRE,即使最终运行容器可能只需要JRE
经验总结
- 在构建环境中总是使用完整的JDK而非JRE
- 注意Gradle版本升级可能带来的构建要求变化
- 区分构建容器和运行容器的不同需求:构建需要开发工具,运行只需要运行时环境
- 定期检查项目依赖的工具链要求,特别是在基础镜像更新时
这个问题虽然解决方案简单,但很好地展示了现代Java项目构建过程中环境配置的重要性,特别是在容器化场景下。理解构建工具与Java环境的关系对于高效解决类似问题至关重要。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-7BSpark-Prover-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 ZLIB 1.3 静态库 Windows x64 版本:高效数据压缩解决方案完全指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
305
2.68 K
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
136
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
233
309
暂无简介
Dart
596
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
630
227
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
123
649
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.06 K
614
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
195
71
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
36
649