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AlphaFold 3高级输入技巧:多链蛋白与复合物定义

2026-02-06 05:45:29作者:庞眉杨Will

多链复合物建模痛点与解决方案

在蛋白质结构预测中,多链复合物(如抗体-抗原结合体、蛋白-RNA复合物)的准确建模一直是难点。传统工具往往需要复杂的配置文件或编程知识,而AlphaFold 3通过JSON输入系统提供了灵活解决方案。本文将系统讲解如何通过docs/input.md定义的输入格式,实现多链蛋白、核酸及配体的精准组合,解决实验中常见的"链识别错误""复合物构象异常"等问题。

输入文件基础架构

AlphaFold 3支持两种输入方式:单JSON文件(--json_path)或多JSON目录(--input_dir)。JSON文件需遵循alphafold3 dialect规范,核心结构包含:

{
  "name": "抗体-抗原复合物预测",
  "modelSeeds": [42, 123],  // 至少1个随机种子
  "sequences": [
    {"protein": {...}},  // 蛋白链
    {"rna": {...}},      // RNA链
    {"ligand": {...}}    // 配体
  ],
  "bondedAtomPairs": [...],  // 共价键定义
  "dialect": "alphafold3",   // 必须字段
  "version": 2               // 支持1或2,v2新增MSA路径功能
}

关键约束:所有链必须有唯一ID,拓扑结构通过bondedAtomPairs显式定义,避免模型自动推断错误。

多链蛋白定义实战

基础链定义

每个蛋白链通过protein对象定义,包含ID、序列及修饰信息:

{
  "protein": {
    "id": "H",  // 重链
    "sequence": "QVQLQESGPGLVKPSQTLSLTCSFSGFSLSTYGVHWVRQPPGKGLEWIG",
    "modifications": [{"ptmType": "HY3", "ptmPosition": 1}]  // N端修饰
  }
}

技术细节:修饰使用Chemical Component Dictionary (CCD)编码,如"HY3"代表羟基脯氨酸。完整修饰列表可在constants/chemical_components.py中查询。

同型多聚体快捷定义

对于同源四聚体等对称结构,可通过ID列表简化定义:

{
  "protein": {
    "id": ["A", "B", "C", "D"],  // 四个相同亚基
    "sequence": "MALWMRLLPLLALLALWGPDPAAAFVNQHLCGSHLVEALYLVCGERGFFYTPKTRREAEDLQVGQVELGGGPGAGSLQPLALEGSLQKRGIVEQCCTSICSLYQLENYCN"
  }
}

链间相互作用定义

通过bondedAtomPairs指定链间共价键,如抗体二硫键:

"bondedAtomPairs": [
  [["H", 22, "SG"], ["L", 22, "SG"]]  // H链22位Cys与L链22位Cys
]

原子命名规范:需使用PDB标准原子名(如"SG"为半胱氨酸硫原子),可通过structure/mmcif.py解析现有结构获取参考。

核酸-蛋白复合物构建

RNA链定义

RNA链支持修饰碱基,如假尿苷("PSU"):

{
  "rna": {
    "id": "R",
    "sequence": "AGCU",
    "modifications": [{"modificationType": "2MG", "basePosition": 1}]  // 2'-O-甲基鸟苷
  }
}

蛋白-RNA相互作用

通过bondedAtomPairs定义非共价相互作用时,需确保:

  1. 原子名称准确(如RNA的"O2'"与蛋白的"NH1")
  2. 残基编号为1-based索引
  3. 避免过度定义(建议只定义关键作用位点)

配体与辅因子整合

配体定义三要素

配体支持三种定义方式:

  1. CCD编码:适用于已知小分子(如ATP)
{"ligand": {"id": "ATP", "ccdCodes": ["ATP"]}}
  1. SMILES字符串:自定义小分子(注意JSON转义)
{"ligand": {
  "id": "LIG",
  "smiles": "CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O"  // 阿司匹林
}}
  1. 用户自定义CCD:通过userCCD字段提供完整化学定义,适用于非标准配体。

金属离子处理

离子视为特殊配体,如镁离子:

{"ligand": {"id": "MG", "ccdCodes": ["MG"]}}

最佳实践:对于ATP结合蛋白,建议同时定义Mg²+和ATP,并通过bondedAtomPairs指定Mg²+与ATP的磷酸氧原子连接。

MSA与模板高级配置

多链MSA配对策略

多链预测时,MSA需按物种来源配对。通过unpairedMsaPathpairedMsaPath指定外部A3M文件:

{
  "protein": {
    "id": "A",
    "unpairedMsaPath": "chainA_msa.a3m",  // 单链MSA
    "pairedMsaPath": "complex_msa.a3m"    // 多链共进化MSA
  }
}

配对原理:AlphaFold 3通过比对物种ID将不同链的MSA行关联,形成跨链共进化特征。详细算法见model/msa_pairing.py

模板选择与应用

指定PDB模板时需提供残基映射:

"templates": [{
  "mmcifPath": "1fcc.cif",  // 模板文件
  "queryIndices": [0,1,2,3], // 查询链残基索引
  "templateIndices": [10,11,12,13] // 模板链残基索引
}]

常见问题诊断与解决

问题现象 可能原因 解决方案
链顺序混乱 ID命名不规范 使用字母表顺序命名(A,B,C...)
配体未结合 缺少共价键定义 通过bondedAtomPairs指定结合位点
MSA构建失败 序列含非标准字符 检查是否符合ProteinChain验证规则
内存溢出 多链序列过长 拆分预测或增加--max_template_date限制

实战案例:抗体-抗原复合物预测

以下为完整的双抗-抗原三元复合物输入示例(关键部分):

{
  "name": "双特异性抗体-IL6复合物",
  "modelSeeds": [42, 88, 100],
  "sequences": [
    {
      "protein": {
        "id": "H1",  // 抗体1重链
        "sequence": "EVQLVESGGGLVQPGGSLRLSCAASGFTFSSYGMHWVRQAPGKGLEWVSAISGSGGSTYYADSVKGRFTISRDNSKNTLYLQMNSLRAEDTAVYYCAK"
      }
    },
    {
      "protein": {
        "id": "L1",  // 抗体1轻链
        "sequence": "DIQMTQSPSSLSASVGDRVTITCRASQDISNYLNWFQQKPGKAPKLLIYYTSRLHSGVPSRFSGSGSGTDFTLTISSLQPEDFATYYCQQYDNLPFTFGQGTKVEIK"
      }
    },
    {
      "protein": {
        "id": "IL6",  // 抗原
        "sequence": "MALIKKLVVVLVLLGAAALQSTVQLQESGPGLVKPSQTLSLTCSFSGFSLSTYGVHWVRQPPGKGLEWIG"
      }
    },
    {
      "ligand": {
        "id": "ZN",  // 活性中心锌离子
        "ccdCodes": ["ZN"]
      }
    }
  ],
  "bondedAtomPairs": [
    [["H1", 23, "SG"], ["L1", 21, "SG"]],  // 链内二硫键
    [["IL6", 120, "HIS"], ["ZN", 1, "ZN"]] // 锌配位键
  ]
}

优化建议:对于柔性界面,可通过modelSeeds设置多个随机种子(建议3-5个),选择预测置信度最高的结果。

高级功能与未来扩展

AlphaFold 3 v2版本新增外部文件引用功能,支持MSA(unpairedMsaPath)、模板(mmcifPath)的路径指定,解决大文件JSON序列化问题。后续版本可能支持:

  • 动态相互作用约束
  • 冷冻电镜密度约束
  • 跨膜区域显式定义

建议定期关注docs/input.md获取更新。

总结与最佳实践

多链复合物预测的核心在于:明确的链身份标识+精确的相互作用定义+高质量的共进化数据。遵循以下原则可显著提升预测成功率:

  1. 链ID使用单字母或简单组合(如H1、L2)
  2. 关键相互作用(如二硫键、配体结合)显式定义
  3. 对同源多聚体使用ID列表而非重复定义
  4. 通过version: 2启用外部MSA文件支持

掌握这些技巧,可让AlphaFold 3成为解析蛋白质相互作用的强大工具,加速从结构预测到功能验证的研究流程。

扩展资源:更多复杂案例可参考test_data/featurised_example.json,配体CCD编码可查询wwPDB Chemical Component Dictionary

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