pigato 的安装和配置教程
2025-05-18 21:41:20作者:侯霆垣
项目基础介绍
pigato 是一个高性能的 Node.js 微服务框架,旨在提供一个可靠、可扩展且支持多种编程语言的服务导向框架。目前,pigato 支持 Node.js/Io.js、Ruby 和 Go 等编程语言。
项目使用的关键技术和框架
pigato 使用了 ZeroMQ 作为其底层通信框架,这是一种高性能的异步消息队列库,可以用于构建分布式系统。在 pigato 中,主要涉及以下几种角色和技术:
- Worker: 处理请求,执行任务并将结果返回给客户端。
- Client: 发送请求并等待 worker 的响应。
- Broker: 管理请求队列和请求的路由。
准备工作
在安装 pigato 之前,您需要在您的系统中安装以下依赖:
- Node.js (建议使用 LTS 版本以确保稳定性)
- npm (Node.js 的包管理器)
确保您的 Node.js 和 npm 已经更新到最新版本。
安装步骤
1. 克隆项目
首先,您需要从 GitHub 上克隆 pigato 项目到本地:
git clone https://github.com/prdn/pigato.git
2. 安装依赖
进入项目目录后,使用 npm 安装项目依赖:
cd pigato
npm install
3. 配置 Broker
在项目目录中,您可以通过修改配置文件或直接在代码中设置来配置 Broker。例如,您可以设置 Broker 的监听地址和端口:
var Broker = require('./pigato').Broker;
var broker = new Broker("tcp://*:55555");
4. 启动 Broker
配置完成后,启动 Broker:
node examples/broker
5. 运行 Worker
接下来,您需要运行一个或多个 Worker 来处理客户端的请求:
node examples/echo/worker
这里以 echo 服务为例,它将接收客户端发送的数据,并将其原样返回。
6. 创建 Client
最后,您需要创建一个 Client 来发送请求到 Broker:
node examples/echo/client
这将启动一个客户端,向 Broker 发送请求,并接收 Worker 的响应。
以上就是 pigato 的安装和配置的基本步骤。您可以根据自己的需求调整配置,开发更加复杂的服务和应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869