在租赁GPU服务器上使用WebUI的SSH隧道方法(基于lora-scripts项目)
2025-06-08 03:27:45作者:虞亚竹Luna
背景介绍
在AI模型训练和部署过程中,许多开发者会选择租赁云GPU服务器来运行WebUI界面。然而,这些服务器通常只允许本地访问WebUI服务,给远程操作带来了不便。本文将详细介绍如何通过SSH隧道技术解决这一问题,特别针对lora-scripts项目的使用场景。
SSH隧道技术原理
SSH隧道(SSH Tunnel)是一种通过SSH协议建立的安全通道,可以将本地端口转发到远程服务器,或将远程服务器端口转发到本地。在WebUI访问场景中,我们主要使用本地端口转发(Local Port Forwarding)技术。
其工作流程是:
- 在本地计算机和远程服务器之间建立SSH连接
- 将本地指定端口的所有流量通过加密通道转发到远程服务器的指定端口
- 用户通过访问本地端口即可间接访问远程服务
具体实现步骤
1. 基础SSH隧道建立
对于大多数Linux/macOS系统,使用以下命令建立隧道:
ssh -L 本地端口:127.0.0.1:远程端口 用户名@服务器IP -N
参数说明:
-L
:指定本地端口转发本地端口
:本地计算机上用于访问的端口(如7860)远程端口
:远程服务器上WebUI实际运行的端口-N
:不执行远程命令,仅建立隧道
2. 针对lora-scripts项目的典型配置
假设lora-scripts的WebUI运行在服务器的7860端口,服务器IP为192.168.1.100,用户名为user:
ssh -L 7860:127.0.0.1:7860 user@192.168.1.100 -N
建立后,在本地浏览器访问http://localhost:7860
即可使用WebUI。
3. 保持隧道稳定运行
为防止隧道意外断开,可以:
- 使用
autossh
工具自动重连 - 添加
-f
参数让SSH在后台运行 - 配置SSH心跳保持连接
示例:
autossh -M 0 -f -N -L 7860:127.0.0.1:7860 user@192.168.1.100
4. Windows系统实现
对于Windows用户:
- 使用PuTTY等SSH客户端
- 在连接配置的"SSH→Tunnels"中添加端口转发
- 源端口填本地端口(如7860)
- 目标填
127.0.0.1:远程端口
- 选择"Local"类型
安全注意事项
- 建议使用SSH密钥认证而非密码
- 限制可访问本地端口的IP(使用
-L 127.0.0.1:7860...
) - 定期更新SSH密钥
- 不要使用过于简单的端口号
常见问题解决
- 端口冲突:更换本地端口或关闭占用程序
- 连接超时:检查网络状况,增加SSH超时设置
- 权限拒绝:确认服务器SSH配置允许端口转发
- 性能问题:对于大数据传输,可考虑压缩选项
-C
进阶技巧
- 多端口转发:可同时转发多个WebUI服务端口
- 动态转发:建立SOCKS代理访问服务器内网
- 跳板机转发:通过中间服务器访问目标WebUI
- 自动化脚本:编写shell脚本一键建立隧道
通过以上方法,开发者可以安全便捷地在租赁的GPU服务器上使用lora-scripts等项目的WebUI界面,大大提高工作效率。
登录后查看全文
热门项目推荐
- Ggpt-oss-120bgpt-oss-120b是OpenAI开源的高性能大模型,专为复杂推理任务和智能代理场景设计。这款拥有1170亿参数的混合专家模型采用原生MXFP4量化技术,可单卡部署在H100 GPU上运行。它支持可调节的推理强度(低/中/高),完整思维链追溯,并内置函数调用、网页浏览等智能体能力。模型遵循Apache 2.0许可,允许自由商用和微调,特别适合需要生产级推理能力的开发者。通过Transformers、vLLM等主流框架即可快速调用,还能在消费级硬件通过Ollama运行,为AI应用开发提供强大而灵活的基础设施。【此简介由AI生成】Jinja00
- QQwen-Image我们隆重推出 Qwen-Image,这是通义千问系列中的图像生成基础模型,在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得重大突破。Jinja00
- QQwen3-Coder-480B-A35B-InstructQwen3-Coder-480B-A35B-Instruct是当前最强大的开源代码模型之一,专为智能编程与工具调用设计。它拥有4800亿参数,支持256K长上下文,并可扩展至1M,特别擅长处理复杂代码库任务。模型在智能编码、浏览器操作等任务上表现卓越,性能媲美Claude Sonnet。支持多种平台工具调用,内置优化的函数调用格式,能高效完成代码生成与逻辑推理。推荐搭配温度0.7、top_p 0.8等参数使用,单次输出最高支持65536个token。无论是快速排序算法实现,还是数学工具链集成,都能流畅执行,为开发者提供接近人类水平的编程辅助体验。【此简介由AI生成】Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
hello-uniapp
uni-app 是一个使用 Vue.js 开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、鸿蒙Next、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/抖音/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝/京东/小红书)、快应用、鸿蒙元服务等多个平台Vue00GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。05GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0256Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013RuoYi-Cloud-Plus
微服务管理系统 重写RuoYi-Cloud所有功能 整合 SpringCloudAlibaba、Dubbo3.0、Sa-Token、Mybatis-Plus、MQ、Warm-Flow工作流、ES、Docker 全方位升级 定期同步Java014
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🤖一个基于 WeChaty 结合 DeepSeek / ChatGPT / Kimi / 讯飞等Ai服务实现的微信机器人 ,可以用来帮助你自动回复微信消息,或者管理微信群/好友,检测僵尸粉等。
JavaScript
181
22

unibest - 最好用的 uniapp 开发框架。unibest 是由 uniapp + Vue3 + Ts + Vite5 + UnoCss + WotUI 驱动的跨端快速启动模板,使用 VS Code 开发,具有代码提示、自动格式化、统一配置、代码片段等功能,同时内置了大量平时开发常用的基本组件,开箱即用,让你编写 uniapp 拥有 best 体验。
TypeScript
26
2

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
791
484

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
321
1.05 K

⚡️充电桩Saas云平台⚡️完整源代码,包含模拟桩模块,可通过docker编排快速部署测试。技术栈:SpringCloud、MySQL、Redis、RabbitMQ,前后端管理系统(管理后台、小程序),支持互联互通协议、市政协议、一对多方平台支持。支持高并发业务、业务动态伸缩、桩通信负载均衡(NLB)。
Java
35
15

RuoYi AI 是一个全栈式 AI 开发平台,旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用。
Java
164
45

小兔鲜儿-vue3+ts-uniapp
项目已上线,小程序搜索《小兔鲜儿》即可体验。🎉🎉🎉
<br/>
配套项目接口文档,配套笔记。
TypeScript
19
1

React Native鸿蒙化仓库
C++
160
249

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
383
366

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
563
48