ywoa 的项目扩展与二次开发
2025-06-30 15:37:02作者:钟日瑜
项目的基础介绍
ywoa(云网OA协同办公系统)是一个企业级的OA系统,自2006年起,经过16年的研发和完善,已经服务了超过1000家客户。该系统基于专家级工作流引擎,提供了丰富的功能,包括门户管理、工作流、文档管理、人事管理、固定资产管理等。ywoa不仅功能成熟,还自带低代码开发平台,使得二次开发和扩展变得更为便捷和迅速。
项目的核心功能
- 专业流程引擎:支持多起点、跳签、选择策略、超时策略等,提供异步提交和矩阵式组织架构,可以实现一站式测试。
- 表单引擎:可视化设计,所见即所得,支持61个预定义控件,并可通过宏控件标准扩展接口实现无限扩展。
- 智能模块:支持零代码快速搭建模块,如人事、CRM、车辆、项目、库存等,并可通过事件进行扩展。
项目使用了哪些框架或库?
- 后端框架:Spring Boot + MyBatis Plus + Redis + Druid + ActiveMQ/RocketMQ
- 前端框架:Vue3 + Ant Design + Vben Admin(优秀开源前端框架)
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包含以下几个部分:
ad-img:广告图片相关文件c-common:通用类库和工具c-core:核心业务逻辑c-main:主程序入口和相关配置c-mobile:移动端相关代码front:前端代码mini:小程序相关代码.gitignore:Git忽略文件LICENSE:项目许可证文件README.md:项目说明文件pom.xml:Maven项目配置文件redmoonoa.sql:项目数据库脚本文件
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能扩展:基于现有的流程引擎和表单引擎,可以根据企业需求定制更多专业化的业务流程。
- 模块开发:利用低代码开发平台,快速构建新的业务模块,如财务报表、客户服务、项目管理等。
- 界面定制:根据用户的审美和操作习惯,对前端界面进行定制化设计,提升用户体验。
- 系统集成:将ywoa与其他企业系统如ERP、HR等进行集成,实现数据互通和业务协同。
- 移动端和微信小程序开发:针对移动办公的需求,开发适应移动端和小程序的应用。
- 性能优化:对系统的性能进行监控和优化,确保在大规模用户并发下系统的稳定运行。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218