Foundry项目构建优化器配置变更解析
2025-05-26 10:47:16作者:仰钰奇
背景介绍
Foundry是一个流行的区块链开发工具套件,近期发布了1.0.0版本。在这个重大版本更新中,开发团队对Solidity编译器的默认配置进行了调整,这直接影响了项目的构建行为。
版本差异现象
在Foundry 0.3.0版本中,项目能够正常编译构建,但在升级到1.0.0版本后,用户发现必须添加--via-ir参数才能成功构建。这一变化让开发者感到困惑,特别是那些不希望使用IR(中间表示)编译路径的项目。
问题根源分析
经过深入调查,发现这一行为变化的根本原因是1.0.0版本中默认关闭了Solidity编译器的优化器。在早期版本中,优化器默认是开启的,而新版本出于某些考虑(可能是为了更安全的默认配置或构建速度),改变了这一默认行为。
解决方案
要解决这个问题,开发者有以下几种选择:
-
启用优化器:在项目的
foundry.toml配置文件中添加:[profile.default] optimizer = true -
使用IR编译路径:在构建命令中显式指定
--via-ir参数,这会启用Solidity的IR-based编译管道。 -
降级Foundry版本:虽然不推荐,但可以暂时回退到0.3.0版本继续开发。
最佳实践建议
对于大多数项目,推荐采用第一种方案——在配置文件中明确启用优化器。这种做法有以下优势:
- 保持与旧版本相似的行为
- 配置显式化,便于团队协作
- 避免每次构建都需要添加命令行参数
- 有利于持续集成环境的配置管理
技术细节延伸
Solidity编译器的优化器通过简化合约字节码来降低gas消耗,但会增加编译时间。新版本默认关闭优化器可能是为了:
- 加快开发时的编译速度
- 减少默认配置下的潜在优化副作用
- 鼓励开发者有意识地选择优化策略
IR编译路径(--via-ir)是Solidity的新编译架构,长期来看可能成为默认选项,但目前仍处于完善阶段。
结论
Foundry 1.0.0版本的这一变更体现了工具链向更明确、更可控的配置方式发展。开发者应该适应这种变化,在项目中明确声明自己的构建偏好,而不是依赖工具的默认行为。这种显式配置的做法虽然初期需要一些调整,但长期来看有利于项目的可维护性和团队协作。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210