FreeGPT35 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

FreeGPT35 项目的目录结构如下：

FreeGPT35/
├── deploy/
│   └── docker-compose.yml
├── src/
│   ├── main.py
│   └── config.py
├── README.md
└── LICENSE

目录结构介绍

• deploy/: 包含用于部署的 docker-compose.yml 文件。
• src/: 包含项目的主要源代码文件，如 main.py 和 config.py。
• README.md: 项目的说明文档。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 src/main.py。这个文件包含了项目的入口点，负责启动整个应用程序。

# src/main.py

import config
from app import create_app

app = create_app(config)

if __name__ == "__main__":
    app.run()

启动文件介绍

• import config: 导入配置文件。
• from app import create_app: 从 app 模块导入 create_app 函数。
• app = create_app(config): 创建应用程序实例。
• if __name__ == "__main__": app.run(): 如果文件作为主程序运行，则启动应用程序。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 src/config.py。这个文件包含了项目的所有配置选项，如 API 密钥、数据库连接等。

# src/config.py

class Config:
    API_KEY = 'your_api_key_here'
    DATABASE_URI = 'your_database_uri_here'

class DevelopmentConfig(Config):
    DEBUG = True

class ProductionConfig(Config):
    DEBUG = False

config = {
    'development': DevelopmentConfig,
    'production': ProductionConfig
}

配置文件介绍

• Config: 基础配置类，包含通用的配置选项。
• DevelopmentConfig: 开发环境配置类，继承自 Config，并设置 DEBUG 为 True。
• ProductionConfig: 生产环境配置类，继承自 Config，并设置 DEBUG 为 False。
• config: 配置字典，根据环境选择不同的配置类。

以上是 FreeGPT35 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。