XiaomiGateway3项目对loock.lock.t2v1门锁设备的支持分析
2025-06-30 22:44:17作者:翟萌耘Ralph
XiaomiGateway3项目近期针对Xiaomi Door Lock M20(型号为loock.lock.t2v1)的智能门锁设备进行了功能支持更新。作为一款开源的智能家居网关集成项目,XiaomiGateway3持续扩展对各种小米生态设备的兼容性。
设备特性与功能实现
该门锁设备通过BLE协议与网关通信,项目为其实现了多个关键功能点:
-
动作识别功能:能够准确识别门锁的各种操作动作,如开锁、关门等,并通过action属性上报具体事件。
-
状态监测:
- 门锁开关状态(lock)
- 门体开合状态(door/contact)
- 电池电量监测(battery)
-
指纹识别:支持指纹解锁事件的捕获和处理。
技术实现细节
项目通过定义特定的BLE转换器来处理设备上报的数据:
- 使用BaseConv处理基础传感器数据
- BLEFinger专门处理指纹相关事件
- BLEDoor处理门体状态
- BLELock处理锁具状态
- BLEByteConv处理电池电量等字节数据
- BLEMapConv用于状态值的映射转换
数据流分析
从调试日志可以看出设备的工作流程:
-
当用户通过指纹解锁时,设备会先上报解锁事件(eid=11),包含操作方式、操作ID等信息。
-
随后上报门体状态变化(eid=7),指示门被打开或关闭。
-
设备定期上报门锁状态(eid=4111)和电池状态等信息。
状态映射逻辑
项目中特别处理了状态值的映射关系:
-
门锁状态(lock)和门体状态(door)都使用了反向映射,将原始数据"00"映射为True(开启),"01"映射为False(关闭)。
-
动作类型(action)也有明确的映射关系,如"00"对应"disarmed","01"对应"armed"。
设备兼容性考虑
该实现考虑了与现有设备架构的兼容性,通过将新设备定义添加到DEVICES列表中,同时保留原有设备支持。这种设计模式使得项目能够灵活扩展对新设备的支持,而不会影响已有功能。
实际应用价值
对于智能家居用户而言,该支持意味着:
- 可以在Home Assistant中完整监控门锁状态
- 获取详细的开门记录和方式
- 接收门锁低电量预警
- 实现基于门锁状态的自动化场景
这项更新进一步丰富了XiaomiGateway3项目在智能门锁领域的支持能力,为用户提供了更全面的智能家居安防解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 VSdebugChkMatch.exe:专业PDB签名匹配工具全面解析与使用指南 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
323
2.74 K
deepin linux kernel
C
24
7
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
366
3.09 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
159
179
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
247
87
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
474
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.08 K
617
暂无简介
Dart
610
137