Release Please 使用教程
1. 项目介绍
Release Please 是一个由 Google 开源的项目,旨在自动化生成 CHANGELOG、创建 GitHub 发布版本以及为项目进行版本号更新。它通过解析 Git 历史记录中的 Conventional Commit 消息来实现这些功能。Release Please 不会处理包管理器的发布或复杂的分支管理,而是专注于维护 Release PRs(Pull Requests),这些 PRs 会在合并时自动更新 CHANGELOG 文件、版本号,并创建 GitHub 发布版本。
2. 项目快速启动
2.1 安装 Release Please
首先,确保你已经安装了 Node.js 和 npm。然后,通过 npm 安装 release-please
:
npm install release-please --save-dev
2.2 配置 Release Please
在你的项目根目录下创建一个 release-please-config.json
文件,并添加以下内容:
{
"release-type": "node",
"packages": {
"path/to/your/package": {
"release-type": "node"
}
}
}
2.3 创建 GitHub Action
在你的项目中创建一个 .github/workflows/release-please.yml
文件,并添加以下内容:
name: Release Please
on:
push:
branches:
- main
jobs:
release-please:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: google-github-actions/release-please-action@v4
with:
token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
config-file: release-please-config.json
2.4 提交并推送
提交你的更改并推送到 GitHub:
git add .
git commit -m "chore: setup release-please"
git push origin main
3. 应用案例和最佳实践
3.1 自动化版本发布
Release Please 可以帮助你自动化版本发布流程。每次你合并一个带有 Conventional Commit 消息的 PR 时,Release Please 会自动创建一个新的 Release PR,并在合并时更新 CHANGELOG 和版本号。
3.2 多包管理
如果你的项目包含多个包(例如 monorepo),你可以在 release-please-config.json
中为每个包配置不同的发布策略。
{
"release-type": "node",
"packages": {
"path/to/package1": {
"release-type": "node"
},
"path/to/package2": {
"release-type": "python"
}
}
}
3.3 自定义发布流程
你可以通过配置 release-please-config.json
来定制发布流程,例如指定不同的发布类型、路径等。
4. 典型生态项目
4.1 Google Cloud SDK
Google Cloud SDK 使用 Release Please 来自动化其版本发布流程,确保每次更新都能及时发布到 GitHub 并更新相关文档。
4.2 Angular
Angular 项目也采用了 Release Please 来管理其版本发布,确保每次新功能的发布都能自动生成 CHANGELOG 和版本号。
4.3 TensorFlow
TensorFlow 使用 Release Please 来管理其多个子项目的版本发布,确保每个子项目都能独立发布并更新版本号。
通过以上步骤,你可以轻松地将 Release Please 集成到你的项目中,实现自动化版本发布和管理。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++097AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









