Kong网关CPU使用率异常增长问题分析与解决方案

问题背景

在使用Kong 3.7版本配合Helm Chart 2.42.0进行Kubernetes部署时，用户遇到了一个典型的生产环境问题：网关的CPU使用率会随着时间推移持续增长，最终导致请求延迟增加甚至应用超时。这种现象在高吞吐量的API网关实例上尤为明显。

环境配置

部署环境采用了以下主要组件：

• Kong网关版本：3.7
• 部署方式：Kubernetes Helm Chart 2.42.0
• 启用的插件包括：
  • 内置插件(bundled)
  • 数据狗追踪插件(ddtrace)
  • 可扩展速率限制器(scalable-rate-limiter)
  • 自定义请求终止插件
  • Kafka日志插件

问题现象

监控数据显示，Kong Pod的CPU使用率呈现明显的上升趋势，即使增加Pod数量可以暂时降低整体CPU负载，但每个Pod的CPU使用率增长模式依然存在。这种异常行为在之前的ECS环境部署(Kong 3.4版本)中并未出现。

排查过程

技术团队进行了多方面的排查：

1. 首先排除了插件整体影响的可能，因为在不同配置的环境中都观察到了类似现象
2. 尝试部署OpenTelemetry插件以获取更详细的性能指标
3. 临时解决方案是通过定时重启部署来强制创建新的Pod

根本原因

经过深入分析，最终确定问题根源在于ddtrace插件。该插件在处理高吞吐量请求时存在内存或CPU资源泄漏问题，导致随着时间的推移，资源消耗不断增加。

解决方案

将数据追踪方案从ddtrace插件切换为OpenTelemetry插件后，CPU使用率曲线恢复正常，不再出现持续增长的现象。这一改进显著提升了网关的稳定性。

经验总结

对于Kong网关的性能监控，建议：

1. 在高负载环境中谨慎选择监控插件
2. 建立完善的性能基线监控
3. 新插件上线前进行充分的性能测试
4. 考虑使用OpenTelemetry等标准化方案替代特定厂商的插件

该案例也提醒我们，环境迁移(Kong版本升级+部署架构变更)可能暴露出之前未发现的性能问题，需要进行全面的兼容性测试。