GoldenRabbit-BTT 的项目扩展与二次开发
2025-06-16 08:34:53作者:范靓好Udolf
项目的基础介绍
GoldenRabbit-BTT 是一个针对 MacBook Pro 触控栏的定制化预设,基于 Better Touch Tool(BTT)进行优化和增强。该项目旨在提供一个性能更佳、内存占用更小的触控栏预设,以满足用户对于触控栏操作效率和使用体验的提升需求。
项目的核心功能
GoldenRabbit-BTT 的核心功能包括:
- 自定义触控栏按键,包括音乐控制、应用切换、Finder 快捷键等。
- 触控栏显示日期、时间、天气和电池状态。
- 通过多指手势控制音量和显示亮度。
- 提供一系列键盘和触控板快捷键,如切换桌面、锁屏、休眠计算机等。
项目使用了哪些框架或库?
该项目主要使用 Better Touch Tool(BTT)作为框架,通过 BTT 提供的 API 和功能来实现预设的各种功能。同时,项目中的脚本可能还使用了 AppleScript 等技术来增强功能。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
images/:存放项目相关的图片资源。LICENSE:项目使用的 MIT 许可证文件。README.md:项目说明文件。README_for_korean.md:韩文版的项目说明文件。GoldenRabbit.bttpreset:项目的预设文件,可以在 BTT 中导入。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
功能扩展
- 添加更多的自定义功能,如系统监控、应用快捷操作等。
- 优化手势控制,增加更多手势动作,提供更丰富的交互体验。
性能优化
- 对现有功能进行性能优化,减少内存占用,提高响应速度。
- 使用更高效的算法和数据结构来优化脚本执行效率。
界面美化
- 设计更多的主题和样式,以适应不同用户的个性化需求。
- 优化触控栏界面布局,使其更加美观和易于使用。
兼容性增强
- 增加对更多型号的 MacBook Pro 的支持。
- 考虑跨平台的兼容性,如支持 Windows 或 Linux 系统的触控栏功能。
通过上述的扩展和二次开发,GoldenRabbit-BTT 将能更好地满足不同用户的需求,成为一个更加完善和强大的开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781