Page Assist 1.5.4版本发布:系统提示增强与用户体验优化
Page Assist是一款功能强大的浏览器扩展工具,旨在为用户提供智能化的网页辅助功能。该工具通过集成先进的AI技术,能够帮助用户更高效地处理网页内容、获取信息以及完成各种在线任务。最新发布的1.5.4版本带来了一系列实用功能的增强和用户体验的优化。
系统提示功能增强
1.5.4版本对系统提示功能进行了重要升级,现在支持通过特定键值获取当前日期和时间。这一改进使得系统提示更加动态化和实用化,用户可以在预设的提示模板中直接插入实时的时间信息,无需手动更新。例如,当用户设置定期提醒或需要记录时间戳的场景时,这一功能将大大提高工作效率。
用户界面优化
新版本在用户界面方面进行了多项改进:
-
用户聊天气泡选项:新增了可配置的用户聊天气泡样式选项,允许用户根据个人喜好调整对话界面的显示方式,使交互体验更加个性化。
-
消息复制功能:在用户消息旁添加了便捷的复制按钮,用户可以一键复制对话内容,方便信息的保存和分享。这一功能特别适合需要记录重要对话或分享讨论内容的场景。
多语言支持完善
开发团队持续完善国际化支持,本次更新特别感谢社区贡献者对法语和中文翻译的更新。这些本地化工作使得非英语用户能够获得更加流畅的使用体验,体现了项目的开放性和包容性。
代码质量提升
在技术实现层面,1.5.4版本进行了重要的代码重构:
-
错误处理机制:增强了系统的错误处理能力,提高了稳定性和可靠性,减少意外崩溃的可能性。
-
代码清理:对现有代码进行了优化和整理,提高了可维护性和扩展性,为未来的功能开发打下良好基础。
问题修复
本次更新修复了模型昵称相关的bug,解决了用户在使用自定义模型名称时可能遇到的问题,确保了功能的稳定运行。
浏览器兼容性说明
对于Firefox用户,由于扩展商店的人工审核流程,最新版本的发布可能会有延迟。开发团队承诺会每周提交更新申请,以尽快通过审核。
对于Chrome用户,虽然1.5.3版本仍在审核中,但开发团队提供了直接的CRX文件下载,用户可以通过简单的拖放操作完成手动更新,且不会丢失任何数据。
社区贡献
1.5.4版本特别欢迎三位新贡献者的加入,他们分别对法语翻译、中文翻译和代码质量改进做出了重要贡献。这种开放的社区协作模式正是Page Assist项目持续发展的动力源泉。
总的来说,Page Assist 1.5.4版本在功能完善、用户体验和代码质量方面都取得了显著进步,展现了开发团队对产品质量的持续追求和对用户反馈的积极响应。无论是新增的动态时间提示,还是界面细节的优化,都体现了工具向更加智能、便捷方向发展的趋势。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00