MaaYuan:游戏自动化助手全面解析
MaaYuan是一款基于MaaFramework开发的游戏自动化工具,专门为代号鸢和如鸢等游戏设计,通过先进的图像识别技术和模拟控制功能,帮助玩家自动完成游戏中的重复性任务,真正实现解放双手的游戏体验。
项目核心功能
MaaYuan提供了丰富的自动化功能,覆盖游戏日常的各个方面:
日常任务自动化
- 自动启动模拟器和游戏,使用指定账号登录
- 鸢报四合一功能,自动清理鸟食
- 领取月卡福利和每日进膳体力
- 据点日常管理,包括派遣和据点情报处理
- 据点商人自动购物
- 观星系统支持,包含一键观星和六步观星法
- 历练关卡自定义设置,支持指定关卡、等级和次数
战斗辅助功能
- 白鹄行动扫荡,自动完成每日扫荡并领取奖励
- 地宫扫荡功能,支持雀部解密
- 心纸营建自动派遣
- 其他日常操作,包括每日分享、相见互动、家具互动等
特色玩法支持
- 自动刷取6-24和7-15等高效率关卡
- 兰台自动爬塔,支持难度和期数自动切换
- 宇宙匣三千世界功能,不耗体力刷取共同出战类成就
- 云梦巫乡挖煤自动化,支持自动导航和续关接管
- 洞窟自动刷取,支持30层满层挑战
技术架构与实现
MaaYuan的技术架构建立在MaaFramework基础之上,采用.NET 8作为主要开发语言,图形界面基于MFAAvalonia框架构建。这种架构设计确保了工具的高效运行和良好的用户体验。
项目的模块化设计使得功能扩展和维护变得更加便捷。主要技术特点包括:
- 图像识别技术精准定位游戏界面元素
- 模拟控制技术实现自动化操作
- 跨平台兼容性,支持Windows、Linux和macOS
- 灵活的配置系统,支持多种预设模板
使用指南与配置
环境配置步骤
- 安装git工具
- 完整克隆项目及子项目:
git clone --recursive https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MaaYuan - 下载MaaFramework的最新Release包并解压到指定目录
- 配置Python环境(版本要求≥3.10)
- 运行配置脚本:
python ./configure.py
预设模板系统 MaaYuan提供了多种预设模板,用户可以直接载入使用:
- 代号鸢日常模板
- 如鸢日常模板
- 特色功能合集
- 新版全部功能
这些预设模板涵盖了游戏的主要功能模块,用户可以根据自己的游戏习惯和需求选择合适的模板,或者在此基础上进行个性化定制。
核心优势与特色
高效自动化 MaaYuan能够大幅减少玩家的重复操作时间,让游戏体验更加流畅。所有任务遇到体力不足或次数不足时会自动停止,并尝试进行后续任务,确保游戏资源不被浪费。
智能任务管理 工具支持无限循环和自动吃鸟食功能,但不会消耗白金币购买鸟食,充分保护玩家的游戏资源。
灵活配置选项 用户可以根据需求在任务列表中添加、删除或切换任务,为不同账号创建不同的预设方案,实现真正的一键长草体验。
开发与扩展
MaaYuan支持用户自定义作业开发,项目提供了完整的开发文档:
- 准备工作阶段的环境配置
- 编写第一份日常行动作业
- 编写第一份战斗关卡作业
- 利用通用模块快速实现常规功能
- 将作业加入作业列表
- 向项目贡献代码
项目还提供了丰富的开发工具支持,包括MaaDebugger用于调试任务执行流程,MFATools提供截图、文本识别等实用功能。
总结
MaaYuan作为一款专业的游戏自动化工具,通过其强大的功能和灵活的配置选项,为玩家提供了全方位的游戏辅助支持。无论是日常任务处理、战斗流程优化,还是特色玩法支持,MaaYuan都能提供可靠的解决方案。
这款工具不仅能够有效节省玩家的宝贵时间,更能让游戏体验变得更加轻松愉快。对于希望在游戏中获得更好体验的玩家来说,MaaYuan是一个值得尝试的优秀选择。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00