ZenlessZoneZero-OneDragon项目账号切换功能适配分析
2025-06-19 16:26:16作者:盛欣凯Ernestine
背景介绍
ZenlessZoneZero-OneDragon是一款针对米哈游新游戏的自动化工具,其中的账号切换功能是其核心功能之一。近期米哈游对账号登录系统进行了小范围测试性更新,采用了全新的账号切换界面设计,这导致原有自动化脚本无法正常识别和操作新的界面元素。
问题分析
新版本的账号登录系统主要带来了以下界面变化:
- 账号切换入口从传统的输入框形式改为显式的"切换账号"按钮
- 界面布局和视觉风格发生了较大变化
- 交互流程更加简洁直观
这些变化使得原有基于固定坐标和图像识别的自动化脚本失效,具体表现为:
- 无法定位到账号输入区域
- 无法触发账号切换流程
- 脚本执行流程中断
技术挑战
开发团队面临的主要技术挑战包括:
- 测试环境限制:新功能仅小范围推送,开发团队无法直接获取测试环境
- 兼容性问题:需要同时支持新旧两种登录界面
- 稳定性要求:改动不能影响现有用户的使用体验
解决方案
针对这些问题,开发团队提出了分阶段的解决方案:
短期解决方案
- 手动修改坐标参数临时适配新界面
- 提供本地补丁供受影响用户使用
- 收集测试用户反馈优化识别算法
长期解决方案
- 实现智能界面识别机制,自动判断当前是哪种登录界面
- 采用更灵活的界面元素定位方式,减少对固定坐标的依赖
- 建立更完善的测试机制,提前应对界面变化
技术实现建议
对于类似问题的技术实现,建议采用以下方法:
- 多模匹配:结合图像识别和文字识别,提高界面元素定位的准确性
- 容错机制:当首选方法失效时,自动尝试备用方案
- 配置分离:将界面相关的参数与核心逻辑分离,便于单独更新
用户建议
对于受此问题影响的用户,可以:
- 暂时使用手动修改配置文件的方式临时解决问题
- 加入测试群组协助开发团队完善功能
- 关闭自动更新功能,防止配置被覆盖
总结
界面变化是自动化工具开发中常见的挑战,需要开发团队建立灵活的应对机制。ZenlessZoneZero-OneDragon项目团队已经意识到这个问题的重要性,并正在积极寻求解决方案。未来随着米哈游新登录系统的全面推送,相信会有更完善的适配方案推出。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218