JeecgBoot项目中BasicTable子表组件频繁销毁创建问题解析
2025-05-02 12:54:31作者:翟江哲Frasier
问题背景
在JeecgBoot项目3.7.1版本中,使用BasicTable组件展开子表时出现了一个性能问题。当用户多次展开子表时,系统会频繁地创建和销毁子表组件,这不仅影响了页面性能,还导致了数据重复请求的问题。
问题现象
具体表现为:
- 每次展开子表时,都会新建一个子表组件实例
- 之前展开的子表组件会被销毁
- 随着展开次数的增加,组件实例会不断累积
- 后续展开的子表会重复请求数据
技术分析
这个问题本质上是一个React组件生命周期管理的问题。在ERP风格的表格设计中,内嵌子表是一种常见的设计模式,但当处理不当就会导致以下问题:
- 组件销毁创建开销:每次展开都新建组件,关闭时销毁,这种频繁操作会消耗大量资源
- 状态丢失:组件销毁会导致子表的状态信息丢失
- 重复请求:由于组件重新创建,会触发数据重新加载
- 内存泄漏风险:如果销毁处理不当,可能导致内存泄漏
解决方案
针对这个问题,JeecgBoot开发团队已经确认并在后续版本中修复。修复思路可能包括:
- 组件复用:采用keep-alive类似的机制保持子表组件实例
- 数据缓存:对已加载的子表数据进行缓存,避免重复请求
- 虚拟滚动优化:对于大量子表的情况,采用虚拟滚动技术
- 状态管理:使用全局状态管理工具管理子表状态
最佳实践建议
对于使用JeecgBoot的开发人员,在处理类似子表场景时,可以注意以下几点:
- 尽量使用最新版本的JeecgBoot,以获得最佳性能和稳定性
- 对于复杂子表场景,考虑使用专业的数据表格组件
- 合理设置子表数据的缓存策略
- 监控组件生命周期,确保资源正确释放
- 对于大数据量子表,考虑分页或虚拟加载方案
总结
JeecgBoot作为一款优秀的企业级开发框架,其BasicTable组件提供了强大的表格功能。这个子表组件频繁销毁创建的问题虽然影响了用户体验,但开发团队已经及时响应并修复。理解这类问题的本质有助于开发者在实际项目中更好地使用和定制表格组件,构建高性能的企业应用界面。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Windows版Redis 5.0.14下载资源:高效内存数据库的完美Windows解决方案 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217