深入理解Awesome Prometheus Alerts中的PostgreSQL无效索引监控
2025-05-31 03:51:46作者:瞿蔚英Wynne
在数据库运维中,索引的有效性对查询性能至关重要。Awesome Prometheus Alerts项目提供了一个专门针对PostgreSQL无效索引的监控方案,本文将详细解析这一监控机制及其实现原理。
监控背景
PostgreSQL数据库中的索引可能会因为各种原因变得无效或效率低下,例如:
- 数据分布发生变化导致索引选择性下降
- 索引碎片化严重
- 索引定义不再匹配常用查询模式
这些无效索引不仅无法提升查询性能,还会占用存储空间并增加写操作的开销。
监控实现原理
Awesome Prometheus Alerts项目通过以下方式监控无效索引:
- 使用PostgreSQL系统视图
pg_indexes和pg_stat_user_indexes获取索引信息 - 计算索引大小与表大小的比率
- 设置合理的阈值判断索引是否有效
关键指标解析
项目中使用的核心指标是pg_general_index_info_pg_relation_size,它实际上是一个拼写错误,正确名称应为pg_general_index_info_pg_relation_size。这个指标通过自定义查询实现,主要功能是:
- 获取索引的物理大小
- 关联对应的表大小
- 计算索引与表的比例关系
实际应用建议
在生产环境中实施无效索引监控时,建议:
- 根据业务特点调整阈值,通常索引大小超过表大小的10%-20%就值得关注
- 结合查询频率指标,优先处理高频查询使用的低效索引
- 定期审查监控结果,建立索引优化流程
总结
Awesome Prometheus Alerts项目提供的PostgreSQL无效索引监控方案,为数据库管理员提供了一个有效的工具来识别和优化低效索引。通过理解其实现原理和正确配置相关指标,可以显著提升数据库性能并减少资源浪费。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
402
3.12 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
249
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
315
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
219