首页
/ 推荐开源项目:Python的WebSockets库——`websockets`

推荐开源项目:Python的WebSockets库——`websockets`

2024-08-10 02:48:19作者:瞿蔚英Wynne

websockets 是一个专为构建正确、简单、稳定且高效的WebSocket服务器和客户端而设计的Python库。它基于Python的异步I/O框架asyncio,提供了一个优雅的协程API。此外,还提供了基于threading和Sans-I/O的实现,满足不同场景的需求。

项目介绍

websockets 库的核心在于它的易用性和性能优化。无论是编写WebSocket服务端还是客户端,都能感受到它的简洁与高效。开发团队对正确性有着严格的追求,其测试覆盖了所有分支,并且符合RFC 6455标准。

技术分析

库中默认实现利用了asyncio,允许开发者以协程的方式处理WebSocket连接,降低了复杂性。同时,websockets还支持多线程(threading)以及无I/O模式(Sans-I/O),以适应不同的应用环境。

此外,库内含C扩展,针对昂贵操作进行了加速,并针对Linux、macOS和Windows预编译了适用于各系统和Python版本的轮子文件,以提高性能。

应用场景

websockets 可广泛应用于实时数据传输场景,如在线游戏、实时聊天、数据更新推送、协作工具等。它也可以与其他HTTP框架(如Sanic)结合,实现混合HTTP/WebSocket服务。

项目特点

  1. 正确性:通过全面测试确保符合WebSocket协议标准,代码覆盖率高。
  2. 简洁性:简单的API设计让接收和发送消息变得直观,使得开发者可以专注于业务逻辑。
  3. 稳定性:为生产环境打造,能有效处理网络波动和回压问题。
  4. 高性能:内存管理优化,配置灵活,且内置C扩展提升性能。

详尽的文档在Read the Docs上可查,帮助开发者快速上手。

使用建议

如果你需要一个易于理解和维护的WebSocket库,或者对性能有较高要求,那么websockets绝对值得尝试。然而,如果你期望回调机制而非协程,或者需要一个集HTTP和WebSocket于一体的库,可能需要寻找其他解决方案。

为了确保项目的持续发展和高质量支持,websockets还参与了Tidelift订阅计划,为企业级用户提供专业的商业支持和服务。

总之,websockets 是Python中构建WebSocket应用程序的理想选择,欢迎试用并参与到项目的改进中来!如遇到任何问题,可以通过GitHub的IssuePull Request进行交流。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8