Oppia项目中主题与技能仪表盘过滤功能测试问题分析
2025-06-04 01:05:45作者:贡沫苏Truman
问题背景
在Oppia开源教育平台项目中,自动化测试发现了一个关于主题与技能仪表盘过滤功能的稳定性问题。该问题表现为在运行端到端测试时,测试用例"Topics and skills dashboard functionality should filter the topics"频繁失败,错误信息显示"Expected 2 to be 0"。
问题现象
测试失败时,系统期望看到0个主题,但实际上检测到了2个主题。这种情况在多个测试运行中重复出现,特别是在合并队列和持续集成环境中更为频繁。
技术分析
根本原因
经过技术分析,问题根源在于测试代码中的逻辑处理方式。具体来说,测试脚本在验证过滤功能时,依赖于动态获取的主题数量(预期为0),但实际上系统返回了2个主题。这表明:
- 页面加载时间可能不足,导致过滤状态未完全生效
- 测试逻辑过于依赖动态数据,而非固定预期值
- 过滤功能可能存在异步处理未完全等待的情况
代码层面分析
在测试实现中,存在以下技术问题:
- 测试使用了动态计数逻辑,而非硬编码的预期值
- 缺乏足够的等待机制确保过滤操作完全生效
- 对异步操作的处理不够健壮
解决方案建议
短期修复方案
- 将动态计数逻辑改为硬编码预期值
- 增加适当的等待机制,确保过滤操作完成
- 添加更健壮的错误处理和重试逻辑
长期改进建议
- 重构测试代码,减少对动态数据的依赖
- 实现更完善的页面加载检测机制
- 增加测试稳定性监控,及时发现类似问题
实施建议
对于此类测试稳定性问题,建议采取以下实施步骤:
- 首先修复当前测试失败问题,确保CI管道畅通
- 然后进行代码审查,识别类似潜在问题
- 最后建立预防机制,避免同类问题再次发生
总结
Oppia项目中的这个测试稳定性问题反映了自动化测试中常见的时间同步和状态管理挑战。通过改进测试实现方式和增加适当的等待机制,可以有效提高测试的可靠性和稳定性。这类问题的解决不仅能够提升开发效率,也能为项目质量提供更可靠的保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134