首页
/ cve-search 的安装和配置教程

cve-search 的安装和配置教程

2025-05-03 13:04:01作者:咎竹峻Karen

1. 项目基础介绍

cve-search 是一个开源项目,旨在提供一个可搜索的CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)数据库。这个项目可以帮助安全研究人员和安全团队快速查找和跟踪公开的安全问题信息。项目使用 Python 编程语言开发,具有较好的扩展性和灵活性。

2. 项目使用的关键技术和框架

  • 编程语言:Python
  • 数据库:SQLite
  • 框架:Flask(用于创建Web界面)
  • 其他:Elasticsearch(可选,用于提高搜索效率)

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装 cve-search 之前,请确保您的系统已经安装以下依赖:

  • Python 2.7 或 Python 3.6+
  • pip(Python 包管理工具)
  • git(用于克隆项目仓库)

安装步骤

  1. 克隆项目仓库到本地:

    git clone https://github.com/adulau/cve-search.git
    
  2. 进入项目目录:

    cd cve-search
    
  3. 安装项目依赖:

    对于 Python 2.7 用户:

    pip install -r requirements-python2.txt
    

    对于 Python 3 用户:

    pip install -r requirements-python3.txt
    
  4. 初始化数据库:

    python cvedb.py --init
    
  5. 更新数据库:

    由于CVE数据库需要不断更新以包含最新的安全问题信息,可以使用以下命令进行更新:

    python cvedb.py --update
    

    注意:这个过程可能需要一段时间,因为它需要从互联网下载最新的CVE数据。

  6. 运行 cve-search 服务:

    使用 Flask 启动 Web 服务:

    python run.py
    

    默认情况下,服务将在 http://localhost:5000/ 上运行。

  7. 访问 cve-search Web 界面:

    在浏览器中输入 http://localhost:5000/ 即可访问 cve-search 的 Web 界面。

以上步骤完成之后,您就可以开始使用 cve-search 进行安全问题搜索和管理了。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
205
2.18 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
62
95
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
86
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133