探索游戏引擎架构:深度学习UE课程资源库
2024-05-20 16:15:16作者:余洋婵Anita
这是一个独特的开源项目,由尼古拉·迪米特罗夫、亚历山大·安杰洛夫和维克多·凯提波夫共同创建,旨在为学生和专业人士提供深入理解游戏引擎架构的宝贵资源。这个项目特别强调了使用Unreal Engine(UE)进行教学,并得到了育碧索非亚和Kipi Interactive的支持。
项目介绍
项目的核心是围绕“Game Engine Architecture with UE”这门大学课程构建的,提供了详细的幻灯片和示例项目,让您可以在自己的环境中探索和学习游戏开发的核心概念。通过访问nikoladimitroff.github.io/Game-Engine-Architecture,您可以查看并交互式浏览在线课程材料。此外,还有两个实际的游戏样例项目,一个Action RPG项目和一个名为SUSI的插件项目,供您在UE4中实践。
项目技术分析
本项目利用Reveal.js框架来创建交互式的课程演示文稿,使学习体验更加动态和直观。Reveal.js是一个强大的HTML演讲稿工具,支持平移和缩放,让复杂的技术信息易于消化。此外,项目遵循特定的命名和资源管理规范,确保本地资源的稳定性和可追溯性。
应用场景
无论您是一位有志于游戏开发的学生,还是希望提升自己在Unreal Engine中的技能的专业开发者,这个项目都将为您提供宝贵的资源。它涵盖了从引擎基础到高级主题的广泛范围,包括渲染、物理模拟、AI以及性能优化等核心领域。
项目特点
- 互动性强 - 利用Reveal.js实现的交互式幻灯片,让您能够在浏览器中直接探索和学习。
- 实用示例 - 包含Action RPG和SUSI项目的源代码,提供实践机会以加深理解。
- 开源贡献 - 欢迎所有人提交PR,共同改善和扩展教育资源。
- 本地化资源 - 鼓励使用本地资源,避免依赖外部链接可能造成的不稳定。
- 行业支持 - 得到了育碧索非亚和Kipi Interactive的支持,确保内容的专业性和实用性。
总之,如果你正在寻找一个深入学习游戏引擎架构,特别是与Unreal Engine相关的资源库,那么这个项目无疑是你理想的起点。无论是自学还是作为课堂教学辅助工具,都能让你受益匪浅。立即开始你的游戏开发之旅,开启你的探索之路!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
Ascend Extension for PyTorch
Python
199
219
暂无简介
Dart
637
145
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
860
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
76
100
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
385
3.74 K