love-imgui 项目教程
2024-09-25 05:36:23作者:田桥桑Industrious
1. 项目目录结构及介绍
love-imgui/
├── cmake/
├── rockspecs/
├── src/
├── .gitignore
├── CMakeLists.txt
├── LICENSE
├── README.md
├── appveyor.yml
├── generate_imgui_bindings.pl
├── love-imgui-scm-1.rockspec
目录结构介绍
- cmake/: 包含与 CMake 构建系统相关的文件。
- rockspecs/: 包含项目的 rockspec 文件,用于 LÖVE 游戏引擎的包管理。
- src/: 包含项目的源代码文件。
- .gitignore: Git 忽略文件,指定哪些文件和目录不需要被版本控制。
- CMakeLists.txt: CMake 构建脚本,用于配置项目的构建过程。
- LICENSE: 项目的许可证文件,本项目使用 MIT 许可证。
- README.md: 项目的说明文件,包含项目的基本信息和使用方法。
- appveyor.yml: AppVeyor CI 配置文件,用于持续集成。
- generate_imgui_bindings.pl: 用于生成 ImGui 绑定的 Perl 脚本。
- love-imgui-scm-1.rockspec: LÖVE 游戏引擎的 rockspec 文件,用于包管理。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要是 src/ 目录下的源代码文件。这些文件包含了项目的核心逻辑和 ImGui 的 Lua 绑定。
主要启动文件
- src/imgui.cpp: 包含 ImGui 的 C++ 绑定代码,用于与 LÖVE 游戏引擎的集成。
- src/imgui_lua.cpp: 包含 ImGui 的 Lua 绑定代码,用于在 Lua 中调用 ImGui 的功能。
启动流程
- 加载项目: 在 LÖVE 游戏引擎中加载项目时,会调用
love.load函数。 - 初始化 ImGui: 在
love.load函数中,初始化 ImGui 框架。 - 更新帧: 在
love.update函数中,调用imgui.NewFrame()开始新的一帧。 - 渲染: 在
love.draw函数中,调用imgui.Render()渲染 ImGui 的 UI。
3. 项目配置文件介绍
项目的配置文件主要是 CMakeLists.txt 和 love-imgui-scm-1.rockspec。
CMakeLists.txt
CMakeLists.txt 是 CMake 构建系统的配置文件,用于配置项目的构建过程。它指定了项目的源文件、依赖库、编译选项等。
love-imgui-scm-1.rockspec
love-imgui-scm-1.rockspec 是 LÖVE 游戏引擎的 rockspec 文件,用于包管理。它指定了项目的版本、依赖库、源代码位置等信息。
配置流程
- 构建项目: 使用 CMake 构建项目,生成动态模块。
- 安装模块: 将生成的动态模块复制到 LÖVE 游戏引擎的应用程序数据目录中。
- 运行项目: 在 LÖVE 游戏引擎中运行项目,加载并使用 ImGui 模块。
通过以上步骤,您可以成功构建和配置 love-imgui 项目,并在 LÖVE 游戏引擎中使用 ImGui 进行 UI 开发。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259