Harvester项目CI基础设施迁移实践:从Equinix Metal到实验室环境
2025-06-14 20:22:02作者:庞眉杨Will
在开源项目开发过程中,持续集成(CI)环境是保障代码质量和开发效率的重要基础设施。Harvester项目团队近期完成了一项关键的基础设施迁移工作,将原本运行在Equinix Metal平台上的CI运行器迁移到了实验室物理机环境中。
迁移背景
Equinix Metal作为一家知名的裸金属云服务提供商,宣布将在2025年停止服务。这一变化直接影响了Harvester项目及其安装程序harvester-installer的CI/CD流水线。项目团队需要在服务终止前完成运行环境的迁移工作,确保开发流程不受影响。
技术方案
迁移工作主要涉及以下几个方面:
-
物理机选型与准备:在实验室环境中挑选适合作为CI运行器的物理服务器,确保其计算能力、存储性能和网络条件能够满足构建和测试需求。
-
运行环境配置:在新的物理机上部署GitHub Actions运行器,配置必要的构建工具链和测试环境。这包括容器运行时、Kubernetes工具集以及其他Harvester项目依赖的软件组件。
-
自动化部署:采用自动化脚本完成运行器的注册和配置,确保环境的一致性和可重复性。这一过程被详细记录在项目内部文档中,便于后续维护和扩展。
-
验证测试:迁移完成后,团队对新运行器进行了全面的功能验证,确保其能够正确处理各种构建和测试任务,性能表现符合预期。
实施过程
项目维护者选择了实验室中两台物理服务器作为新的CI运行器。这些机器经过专门配置,能够并行处理多个构建任务。配置过程采用了标准化方法,包括:
- 操作系统层面的优化配置
- 必要依赖项的安装
- GitHub Actions运行器的注册和认证
- 网络访问权限的设置
- 监控和日志收集机制的建立
迁移效果
通过这次迁移,Harvester项目获得了以下优势:
- 成本控制:摆脱了对第三方云服务的依赖,降低了长期运营成本。
- 性能提升:实验室物理机通常能提供更稳定的性能表现,特别是在I/O密集型任务中。
- 可控性增强:团队对硬件环境有了完全的控制权,能够根据项目需求进行定制化配置。
- 安全性改善:运行在自有环境中,减少了潜在的安全风险。
经验总结
这次基础设施迁移为开源项目维护提供了宝贵经验:
- 前瞻性规划:对于依赖第三方服务的项目,需要提前规划替代方案,避免服务终止带来的冲击。
- 文档重要性:详细的配置文档不仅有助于当前团队的工作,也为未来可能的维护和扩展提供了便利。
- 自动化价值:自动化配置流程大大提高了环境部署的效率和可靠性。
- 团队协作:基础设施变更需要开发、运维等多个角色的紧密配合。
这次成功的迁移确保了Harvester项目CI/CD管道的持续稳定运行,为项目的长期发展奠定了坚实的基础设施保障。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134